A10 GPU accelerator (PCIe card) vs Ryzen Z1 Extreme GPU

Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг ≈
4.2
3.7
AI-инференс ≈
4.2
4.4
3D-рендер −27%
3.8
5.2
Вычисления −41%
3.1
5.2
Энергоэффект. −77%
11.2
49.6
A10 GPU accelerator (PCIe card) Ryzen Z1 Extreme GPU

Плюсы и минусы

A10 GPU accelerator (PCIe card)

  • Производительность ниже на 10%
  • Энергопотребление выше (150 Вт vs 30 Вт)
  • Больше видеопамяти (24 ГБ vs 16 ГБ)

Ryzen Z1 Extreme GPU

  • Производительность выше на 11%
  • Энергопотребление ниже (30 Вт vs 150 Вт, на 80% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 24 ГБ)
  • Есть RT-ядра (12) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (8.3 TFLOPS vs )

Чип и ядра

ПараметрA10 GPU accelerator (PCIe card)A10 GPU accelerator (PCIe card)Ryzen Z1 Extreme GPURyzen Z1 Extreme GPU
Архитектура—RDNA 3.0
Чип—Phoenix
CUDA-ядра—768
RT-ядра—12
Tensor-ядра——
ROPs—32
TMUs—48
Базовая частота—800 МГц
Boost-частота—2 700 МГц
FP32 пик—8.29 TFLOPS
FP16 пик—16.59 TFLOPS
Транзисторы—25.4 млрд
Площадь чипа—178 мм²
Техпроцесс125 нм4 нм
Дата выпуска2021-04-122023-06-13

Память

ПараметрA10 GPU accelerator (PCIe card)A10 GPU accelerator (PCIe card)Ryzen Z1 Extreme GPURyzen Z1 Extreme GPU
Объём24 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6LPDDR5
Шина384 бит64 бит
Частота—800 МГц
Bandwidth600 ГБ/с51 ГБ/с
L2 cache—8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA10 GPU accelerator (PCIe card)A10 GPU accelerator (PCIe card)Ryzen Z1 Extreme GPURyzen Z1 Extreme GPU
TDP150 Вт30 Вт
Рекомендуемый БП——
Разъём питания——
Интерфейс——
Длина—280 мм
Слотов——
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрA10 GPU accelerator (PCIe card)A10 GPU accelerator (PCIe card)Ryzen Z1 Extreme GPURyzen Z1 Extreme GPU
DirectX—12.2
Vulkan—1.4
OpenGL—4.6
OpenCL—2.1
CUDA——
DLSS——
FSR—да
XeSS——
Resizable BARдада