Редакция chiprank.ru

chiprank.ru — справочник компьютерного железа на русском. Готовим обзоры видеокарт, рейтинги по сценариям использования, сравнения между моделями и следим за ценами в российских маркетплейсах. Этот раздел — про то, кто за этим стоит и по каким правилам мы работаем.

О редакции

Команда — небольшая, тематическая. Большинство — практикующие специалисты с опытом 5-15 лет в смежных областях: системные администраторы, инженеры в области data engineering и AI/ML, гейм-разработчики и сборщики ПК. Никаких pr-агентств, копирайтеров широкого профиля и контент-фабрик.

Не используем выдуманные имена и не ставим красивые портреты со стоков. Если автор раздела важен, на странице будет настоящая подпись. Если её нет — текст подготовлен совместно несколькими редакторами и проходил проверку фактов.

Состав направлений

Технические данные

Поддержка базы характеристик, бенчмарков, парсеров. Проверка спецификаций по официальным документам производителей.

Обзоры и вердикты

Подготовка текстов на карточках видеокарт: вступления, плюсы и минусы, сценарии использования, итоговые вердикты. Каждый текст проходит проверку фактов перед публикацией.

Цены и доступность

Парсинг публичных эндпоинтов Wildberries, DNS, Citilink, Ozon, Я.Маркета. Ежедневное обновление, фильтрация скам-листингов и offer-приманок.

SEO и архитектура

Структура сайта, скорость загрузки (LCP <1с цель), Schema.org-разметка, sitemap, robots, IndexNow-уведомления.

Принципы работы

Связь с редакцией

Email редакции: [email protected]
Партнёрские запросы: [email protected]
Telegram-канал: @chiprank_ru (скоро)
Адрес: Россия, 197376, Санкт-Петербург, ул. Чапаева, 15
Юрисдикция: Российская Федерация

Адрес — для официальных писем и юридических запросов. Для оперативной связи быстрее всего email или Telegram.

Кому пишем

Целевой читатель — техногенный пользователь, который выбирает железо под конкретную задачу: домашний ПК для гейминга, рабочая станция под рендер или AI-инференс, сервер для домашних LLM-экспериментов. Не «домохозяйка, выбирающая первый ноутбук», а человек, который понимает разницу между Cuda Cores и Tensor Cores и хочет сравнить модели по объективным бенчмаркам.

Поэтому формулировки на карточках — техничные. Это сделано осознанно: не пытаемся имитировать «обзоры для всех». Если что-то непонятно — есть страница методики с разбором каждого балла и формулы.

Что НЕ делаем