Победитель по сводному баллу — H200 GPU accelerator (PCIe card) (быстрее на 27%).
Паритет, выбор по цене и доступности. Разница в 2% не оправдывает колоссальный скачок энергопотребления с 250 Вт до 600 Вт.
Загружается каталог…
H200 GPU accelerator (PCIe card) быстрее на 27% по сводному баллу.
Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.
Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.
Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.
| Параметр | A100 PCIe 40 GBA100 PCIe | H200 GPU accelerator (PCIe card)H200 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| Архитектура | Ampere | — |
| Чип | GA100 | — |
| CUDA-ядра | 6 912 | — |
| RT-ядра | — | — |
| Tensor-ядра | 432 | — |
| ROPs | 160 | — |
| TMUs | 432 | — |
| Базовая частота | 765 МГц | — |
| Boost-частота | 1 410 МГц | — |
| FP32 пик | 19.49 TFLOPS | — |
| FP16 пик | 77.97 TFLOPS | — |
| Транзисторы | 54.2 млрд | — |
| Площадь чипа | 826 мм² | — |
| Техпроцесс | 7 нм | 835 нм |
| Дата выпуска | 2020-06-22 | 2024-11-18 |
| Параметр | A100 PCIe 40 GBA100 PCIe | H200 GPU accelerator (PCIe card)H200 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| Объём | 40 ГБ | 141 ГБ |
| Тип | HBM2e | HBM3E |
| Шина | 5 120 бит | 5 120 бит |
| Частота | 1 215 МГц | — |
| Bandwidth | 1560 ГБ/с | 3360 ГБ/с |
| L2 cache | 40 МБ | — |
| Параметр | A100 PCIe 40 GBA100 PCIe | H200 GPU accelerator (PCIe card)H200 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| TDP | 250 Вт | 600 Вт |
| Рекомендуемый БП | 600 Вт | — |
| Разъём питания | 8-pin EPS | — |
| Интерфейс | PCIe 4.0 x16 | — |
| Длина | 267 мм | — |
| Слотов | 2 | — |
| HDMI | — | — |
| DisplayPort | — | — |
| Параметр | A100 PCIe 40 GBA100 PCIe | H200 GPU accelerator (PCIe card)H200 GPU accelerator (PCIe card) |
|---|---|---|
| DirectX | — | — |
| Vulkan | — | — |
| OpenGL | — | — |
| OpenCL | 3.0 | — |
| CUDA | 8.0 | — |
| DLSS | да | — |
| FSR | — | — |
| XeSS | — | — |
| Resizable BAR | да | да |
NVIDIA A100 и H200 — это ускорители для дата-центров, а не видеокарты для игровых ПК. A100 на архитектуре Ampere вышла в 2020 году и стала стандартом для обучения нейросетей среднего масштаба. Она использует память HBM2e объемом 40 ГБ. Этого хватает для многих задач, но современные LLM требуют большего объема. H200 базируется на архитектуре Hopper. Главное отличие здесь не в количестве ядер, а в типе и объеме памяти. Вместо 40 ГБ HBM2e, чип предлагает 141 ГБ сверхбыстрой HBM3E. Это критично для работы с огромными языковыми моделями, которые целиком должны помещаться в видеопамять. Однако за это приходится платить тепловыделением. Если A100 укладывается в 250 Вт TDP, то H200 потребляет 600 Вт. Для охлаждения такой карты потребуется серверная стойка с мощным продувом, обычный корпус ПК ее не вытянет. Выбор между ними зависит от того, работаете ли вы с весами моделей размером в сотни гигабайт или вам достаточно классического обучения.
Оба чипа не предназначены для игр, у них нет видеовыходов.
Использовать эти ускорители в играх бессмысленно из-за отсутствия драйверов и интерфейсов вывода.
H200 выигрывает за счет 141 ГБ памяти, позволяя запускать тяжелые модели без квантования.
A100 эффективнее в рендеринге, если сцена не требует более 40 ГБ видеопамяти.
A100 выдает больше полезной работы на каждый ватт потребляемой энергии.
Однозначно H200. Модель в полном объеме не влезет в 40 ГБ A100, придется использовать сильное сжатие.
Нет. Вам понадобится серверный корпус и специализированная система охлаждения, так как карта потребляет 600 Вт.
Физически можно, если хватит места на PCIe, но для работы потребуется серверный блок питания и продув.