A40 GPU accelerator (PCIe card) vs Radeon Instinct MI8

Победитель по сводному баллу — A40 GPU accelerator (PCIe card) (быстрее на 25%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо A40 GPU accelerator (PCIe card)
Вместо Radeon Instinct MI8

Сводный балл

A40 GPU accelerator (PCIe card) быстрее на 25% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +14%
4.9
4.3
AI-инференс +153%
6.2
2.5
3D-рендер
4.4
4.4
Вычисления −28%
3.6
5.0
Энергоэффект. −33%
6.5
9.7
A40 GPU accelerator (PCIe card) Radeon Instinct MI8

Плюсы и минусы

A40 GPU accelerator (PCIe card)

  • Производительность выше на 25%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 175 Вт)
  • Больше видеопамяти (48 ГБ vs 4 ГБ)

Radeon Instinct MI8

  • Производительность ниже на 20%
  • Энергопотребление ниже (175 Вт vs 300 Вт, на 42% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (4 ГБ vs 48 ГБ)
  • Выше пик FP32 (8.2 TFLOPS vs )

Чип и ядра

ПараметрA40 GPU accelerator (PCIe card)A40 GPU accelerator (PCIe card)Radeon Instinct MI8Instinct MI8
АрхитектураGCN 3.0
ЧипFiji
CUDA-ядра4 096
RT-ядра
Tensor-ядра
ROPs64
TMUs256
Базовая частота1 000 МГц
Boost-частота1 000 МГц
FP32 пик8.19 TFLOPS
FP16 пик8.19 TFLOPS
Транзисторы8.9 млрд
Площадь чипа596 мм²
Техпроцесс149.7 нм28 нм
Дата выпуска2020-10-052016-12-12

Память

ПараметрA40 GPU accelerator (PCIe card)A40 GPU accelerator (PCIe card)Radeon Instinct MI8Instinct MI8
Объём48 ГБ4 ГБ
ТипGDDR6HBM
Шина384 бит4 096 бит
Частота500 МГц
Bandwidth696 ГБ/с512 ГБ/с
L2 cache2 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрA40 GPU accelerator (PCIe card)A40 GPU accelerator (PCIe card)Radeon Instinct MI8Instinct MI8
TDP300 Вт175 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 3.0 x16
Длина152 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрA40 GPU accelerator (PCIe card)A40 GPU accelerator (PCIe card)Radeon Instinct MI8Instinct MI8
DirectX12.0
Vulkan1.2
OpenGL4.6
OpenCL2.1
CUDA
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада