Arc B570 vs Quadro Plex 2100 D4

Победитель по сводному баллу — Arc B570 (быстрее на 31%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо Arc B570
Вместо Quadro Plex 2100 D4

Сводный балл

Arc B570 быстрее на 31% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +23%
8.1
6.6
AI-инференс +134%
7.0
3.0
3D-рендер +23%
10.0
8.2
Вычисления
9.8
9.7
Энергоэффект. +423%
21.6
4.1
Arc B570 Quadro Plex 2100 D4

Плюсы и минусы

Arc B570

  • Производительность выше на 31%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 640 Вт, на 77% экономнее)
  • Больше видеопамяти (10 ГБ vs 1 ГБ)
  • Есть RT-ядра (18) для трассировки лучей

Quadro Plex 2100 D4

  • Производительность ниже на 24%
  • Энергопотребление выше (640 Вт vs 150 Вт)
  • Меньше видеопамяти (1 ГБ vs 10 ГБ)
  • Выше пик FP32 (320.0 TFLOPS vs 11.5)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc B570
14 065
Quadro Plex 2100 D4

Чип и ядра

ПараметрArc B570Arc B570Quadro Plex 2100 D4Quadro Plex 2100 D4
АрхитектураXe2-HPG
ЧипBMG-G21
CUDA-ядра2 304128
RT-ядра18
Tensor-ядра
ROPs8016
TMUs14464
Базовая частота2 500 МГц500 МГц
Boost-частота2 500 МГц
FP32 пик11.52 TFLOPS320.00 TFLOPS
FP16 пик23.04 TFLOPS
Транзисторы19.6 млрд
Площадь чипа272 мм²324 мм²
Техпроцесс5 нм65 нм
Дата выпуска2025-01-162008-07-25

Память

ПараметрArc B570Arc B570Quadro Plex 2100 D4Quadro Plex 2100 D4
Объём10 ГБ1 ГБ
ТипGDDR6GDDR3
Шина160 бит256 бит
Частота2 375 МГц
Bandwidth380 ГБ/с51 ГБ/с
L2 cache18 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc B570Arc B570Quadro Plex 2100 D4Quadro Plex 2100 D4
TDP150 Вт640 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт1 000 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x8
Длина272 мм
Слотов2
HDMI1× 2.1a
DisplayPort3× 2.1

Технологии и API

ПараметрArc B570Arc B570Quadro Plex 2100 D4Quadro Plex 2100 D4
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.0
CUDA
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада