Arc B580 vs Quadro Plex 2200 S4

Победитель по сводному баллу — Quadro Plex 2200 S4 (быстрее на 25%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Quadro Plex 2200 S4 быстрее на 25% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −25%
9.7
12.9
AI-инференс +44%
8.4
5.8
3D-рендер −26%
11.8
15.9
Вычисления −38%
11.7
18.9
Энергоэффект. +137%
20.3
8.6
Arc B580 Quadro Plex 2200 S4

Плюсы и минусы

Arc B580

  • Производительность ниже на 20%
  • Энергопотребление ниже (190 Вт vs 600 Вт, на 68% экономнее)
  • Больше видеопамяти (12 ГБ vs 4 ГБ)
  • Есть RT-ядра (20) для трассировки лучей

Quadro Plex 2200 S4

  • Производительность выше на 25%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 190 Вт)
  • Меньше видеопамяти (4 ГБ vs 12 ГБ)
  • Выше пик FP32 (622.1 TFLOPS vs 13.7)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc B580
15 951
Quadro Plex 2200 S4

Чип и ядра

ПараметрArc B580Arc B580Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
АрхитектураXe2-HPG
ЧипBMG-G21
CUDA-ядра2 560240
RT-ядра20
Tensor-ядра
ROPs8032
TMUs16080
Базовая частота2 670 МГц648 МГц
Boost-частота2 670 МГц
FP32 пик13.67 TFLOPS622.10 TFLOPS
FP16 пик27.34 TFLOPS
Транзисторы19.6 млрд
Площадь чипа272 мм²470 мм²
Техпроцесс5 нм55 нм
Дата выпуска2024-12-132008-07-25

Память

ПараметрArc B580Arc B580Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
Объём12 ГБ4 ГБ
ТипGDDR6GDDR3
Шина192 бит512 бит
Частота2 375 МГц
Bandwidth456 ГБ/с102 ГБ/с
L2 cache18 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc B580Arc B580Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
TDP190 Вт600 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт1 000 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x8
Длина200–272 мм
Слотов2
HDMI1× 2.1a
DisplayPort3× 2.1

Технологии и API

ПараметрArc B580Arc B580Quadro Plex 2200 S4Quadro Plex 2200 S4
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.0
CUDA
DLSS
FSR
XeSSда
Resizable BARдада