Arctic Sound-M vs H200 GPU accelerator (SXM card)

Победитель по сводному баллу — H200 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 65%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H200 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 65% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −43%
15.7
27.7
AI-инференс −47%
12.5
23.7
3D-рендер −37%
15.9
25.2
Вычисления −14%
17.4
20.3
Энергоэффект. −21%
12.5
15.8
Arctic Sound-M H200 GPU accelerator (SXM card)

Плюсы и минусы

Arctic Sound-M

  • Производительность ниже на 39%
  • Энергопотребление ниже (500 Вт vs 700 Вт, на 29% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 141 ГБ)
  • Выше пик FP32 (14.8 TFLOPS vs )

H200 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность выше на 65%
  • Энергопотребление выше (700 Вт vs 500 Вт)
  • Больше видеопамяти (141 ГБ vs 16 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрArctic Sound-MArctic Sound-MH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)
АрхитектураGeneration 12.5—
ЧипArctic Sound—
CUDA-ядра8 192—
RT-ядра——
Tensor-ядра——
ROPs128—
TMUs256—
Базовая частота900 МГц—
Boost-частота900 МГц—
FP32 пик14.75 TFLOPS—
FP16 пик29.49 TFLOPS—
Транзисторы8.0 млрд—
Площадь чипа190 мм²—
Техпроцесс10 нм989 нм
Дата выпуска2022-01-012024-11-18

Память

ПараметрArctic Sound-MArctic Sound-MH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)
Объём16 ГБ141 ГБ
ТипHBM2eHBM3E
Шина4 096 бит5 120 бит
Частота1 200 МГц—
Bandwidth1230 ГБ/с3360 ГБ/с
L2 cache8 МБ—

Питание и форм-фактор

ПараметрArctic Sound-MArctic Sound-MH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)
TDP500 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП900 Вт—
Разъём питания8-pin EPS—
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16—
Длина267 мм—
Слотов1—
HDMI——
DisplayPort——

Технологии и API

ПараметрArctic Sound-MArctic Sound-MH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)
DirectX12.1—
Vulkan——
OpenGL4.6—
OpenCL3.0—
CUDA——
DLSS——
FSR——
XeSS——
Resizable BARдада