CMP 90HX vs Tesla PG500-216

Победитель по сводному баллу — CMP 90HX (быстрее на 20%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

CMP 90HX быстрее на 20% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +24%
13.4
10.8
AI-инференс −29%
8.3
11.6
3D-рендер +58%
17.4
11.0
Вычисления +42%
16.5
11.6
Энергоэффект. −3%
16.7
17.2
CMP 90HX Tesla PG500-216

Плюсы и минусы

CMP 90HX

  • Производительность выше на 20%
  • Энергопотребление выше (320 Вт vs 250 Вт)
  • Меньше видеопамяти (10 ГБ vs 32 ГБ)
  • Есть RT-ядра (50) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (21.9 TFLOPS vs 14.1)

Tesla PG500-216

  • Производительность ниже на 16%
  • Энергопотребление ниже (250 Вт vs 320 Вт, на 22% экономнее)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 10 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
CMP 90HX
69 266
Tesla PG500-216

Чип и ядра

ПараметрCMP 90HXCMP 90HXTesla PG500-216Tesla PG500-216
АрхитектураAmpereVolta
ЧипGA102GV100
CUDA-ядра6 4005 120
RT-ядра50
Tensor-ядра200640
ROPs80128
TMUs200320
Базовая частота1 500 МГц1 260 МГц
Boost-частота1 710 МГц1 380 МГц
FP32 пик21.89 TFLOPS14.13 TFLOPS
FP16 пик21.89 TFLOPS28.26 TFLOPS
Транзисторы28.3 млрд21.1 млрд
Площадь чипа628 мм²815 мм²
Техпроцесс8 нм12 нм
Дата выпуска2021-07-282019-11-26

Память

ПараметрCMP 90HXCMP 90HXTesla PG500-216Tesla PG500-216
Объём10 ГБ32 ГБ
ТипGDDR6XHBM2
Шина320 бит4 096 бит
Частота1 188 МГц1 106 МГц
Bandwidth760 ГБ/с1130 ГБ/с
L2 cache5 МБ6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрCMP 90HXCMP 90HXTesla PG500-216Tesla PG500-216
TDP320 Вт250 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт600 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 1.0 x4PCIe 3.0 x16
Длина285 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрCMP 90HXCMP 90HXTesla PG500-216Tesla PG500-216
DirectX12.212.1
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.67.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада