Data Center GPU Max 1550 vs PG506-217

Победитель по сводному баллу — Data Center GPU Max 1550 (быстрее на 366%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Data Center GPU Max 1550 быстрее на 366% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +357%
47.3
10.3
AI-инференс +281%
31.4
8.2
3D-рендер +452%
57.5
10.4
Вычисления +386%
52.8
10.8
Энергоэффект. +26%
31.4
25.0
Data Center GPU Max 1550 PG506-217

Плюсы и минусы

Data Center GPU Max 1550

  • Производительность выше на 366%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 165 Вт)
  • Больше видеопамяти (128 ГБ vs 24 ГБ)
  • Есть RT-ядра (128) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (52.4 TFLOPS vs 10.3)

PG506-217

  • Производительность ниже на 79%
  • Энергопотребление ниже (165 Вт vs 600 Вт, на 73% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (24 ГБ vs 128 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550PG506-217PG506-217
АрхитектураGeneration 12.5Ampere
ЧипPonte VecchioGA100
CUDA-ядра16 3843 584
RT-ядра128
Tensor-ядра224
ROPs96
TMUs1 024224
Базовая частота900 МГц930 МГц
Boost-частота1 600 МГц1 440 МГц
FP32 пик52.43 TFLOPS10.32 TFLOPS
FP16 пик52.43 TFLOPS10.32 TFLOPS
Транзисторы100.0 млрд54.2 млрд
Площадь чипа1 280 мм²826 мм²
Техпроцесс10 нм7 нм
Дата выпуска2023-01-102021-04-12

Память

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550PG506-217PG506-217
Объём128 ГБ24 ГБ
ТипHBM2eHBM2
Шина8 192 бит3 072 бит
Частота1 600 МГц1 215 МГц
Bandwidth3280 ГБ/с933 ГБ/с
L2 cache408 МБ24 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550PG506-217PG506-217
TDP600 Вт165 Вт
Рекомендуемый БП1 000 Вт450 Вт
Разъём питания8-pin EPS
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550PG506-217PG506-217
DirectX12.1
Vulkan
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада