Data Center GPU Max 1550 vs Radeon Instinct MI250

Победитель по сводному баллу — Radeon Instinct MI250 (быстрее на 52%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon Instinct MI250 быстрее на 52% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +7%
19.3
18.1
AI-инференс −64%
28.2
77.7
3D-рендер +27%
19.0
15.0
Вычисления +10%
14.7
13.4
Энергоэффект. −11%
18.5
20.9
Data Center GPU Max 1550 Radeon Instinct MI250

Плюсы и минусы

Data Center GPU Max 1550

  • Производительность ниже на 34%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 500 Вт)
  • Есть RT-ядра (128) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (52.4 TFLOPS vs 45.3)

Radeon Instinct MI250

  • Производительность выше на 52%
  • Энергопотребление ниже (500 Вт vs 600 Вт, на 17% экономнее)

Чип и ядра

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550Radeon Instinct MI250Instinct MI250
АрхитектураGeneration 12.5CDNA 2.0
ЧипPonte VecchioAldebaran
CUDA-ядра16 38413 312
RT-ядра128
Tensor-ядра
ROPs
TMUs1 024832
Базовая частота900 МГц1 000 МГц
Boost-частота1 600 МГц1 700 МГц
FP32 пик52.43 TFLOPS45.26 TFLOPS
FP16 пик52.43 TFLOPS362.10 TFLOPS
Транзисторы100.0 млрд58.2 млрд
Площадь чипа1 280 мм²724 мм²
Техпроцесс10 нм6 нм
Дата выпуска2023-01-102021-11-08

Память

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550Radeon Instinct MI250Instinct MI250
Объём128 ГБ128 ГБ
ТипHBM2eHBM2e
Шина8 192 бит8 192 бит
Частота1 600 МГц1 600 МГц
Bandwidth3280 ГБ/с3280 ГБ/с
L2 cache408 МБ16 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550Radeon Instinct MI250Instinct MI250
TDP600 Вт500 Вт
Рекомендуемый БП1 000 Вт900 Вт
Разъём питания2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 мм
Слотов2
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрData Center GPU Max 1550Data Center GPU Max 1550Radeon Instinct MI250Instinct MI250
DirectX12.1
Vulkan
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада