H100 CNX vs RTX 6000D

Победитель по сводному баллу — RTX 6000D (быстрее на 27%).

🤖 Краткий вердикт

Паритет, выбор зависит от доступности и инфраструктуры. Разница в производительности составляет всего 0.3% в пользу RTX 6000D.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

RTX 6000D быстрее на 27% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −31%
38.1
55.0
AI-инференс +59%
56.2
35.4
3D-рендер −44%
40.6
72.4
Вычисления −37%
46.0
73.1
Энергоэффект. +19%
43.5
36.5
H100 CNX RTX 6000D

Плюсы и минусы

H100 CNX

  • Производительность ниже на 21%
  • Энергопотребление ниже (350 Вт vs 600 Вт, на 42% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (80 ГБ vs 84 ГБ)

RTX 6000D

  • Производительность выше на 27%
  • Энергопотребление выше (600 Вт vs 350 Вт)
  • Больше видеопамяти (84 ГБ vs 80 ГБ)
  • Есть RT-ядра (156) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (97.0 TFLOPS vs 53.8)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
H100 CNX
RTX 6000D
388 405

Чип и ядра

ПараметрH100 CNXH100 CNXRTX 6000DRTX 6000D
АрхитектураHopperBlackwell 2.0
ЧипGH100GB202
CUDA-ядра14 59219 968
RT-ядра156
Tensor-ядра456624
ROPs24192
TMUs456624
Базовая частота690 МГц1 590 МГц
Boost-частота1 845 МГц2 430 МГц
FP32 пик53.84 TFLOPS97.04 TFLOPS
FP16 пик215.40 TFLOPS97.04 TFLOPS
Транзисторы80.0 млрд92.2 млрд
Площадь чипа814 мм²750 мм²
Техпроцесс5 нм5 нм
Дата выпуска2023-03-212025-03-18

Память

ПараметрH100 CNXH100 CNXRTX 6000DRTX 6000D
Объём80 ГБ84 ГБ
ТипHBM2eGDDR7
Шина5 120 бит448 бит
Частота1 593 МГц1 750 МГц
Bandwidth2040 ГБ/с1570 ГБ/с
L2 cache50 МБ128 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрH100 CNXH100 CNXRTX 6000DRTX 6000D
TDP350 Вт600 Вт
Рекомендуемый БП750 Вт1 000 Вт
Разъём питания8-pin EPS1x 16-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267 мм304 мм
Слотов22
HDMI
DisplayPort4× 2.1b

Технологии и API

ПараметрH100 CNXH100 CNXRTX 6000DRTX 6000D
DirectX12.2
Vulkan1.4
OpenGL4.6
OpenCL3.03.0
CUDA9.012.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада

H100 CNX vs RTX 6000D — детальный разбор

H100 CNX и RTX 6000D представляют разные подходы к вычислениям. Первый чип ориентирован на дата-центры и обучение нейросетей, используя память HBM2e объемом 80 ГБ. Он потребляет всего 350 Вт и имеет 14592 ядра. Второй вариант — это RTX 6000D, построенная на архитектуре с 19968 ядрами. Она использует более быструю память GDDR7 объемом 84 ГБ. Энергопотребление здесь выше почти в два раза — 600 Вт. H100 CNX работает через специализированные интерфейсы для кластеров, а RTX 6000D ближе к привычным рабочим станциям. Несмотря на разницу в архитектуре и типах памяти, их итоговый перформанс почти идентичен. Выбор между ними определяет не столько сырая мощность, сколько требования к охлаждению и типу решаемых задач.

👍 Сильные стороны H100 CNX

  • Низкое энергопотребление 350 Вт
  • Высокоскоростная память HBM2e
  • Оптимизация под тензорные вычисления

👍 Сильные стороны RTX 6000D

  • Больший объем памяти 84 ГБ
  • Современная шина GDDR7
  • Большее количество ядер — 19968
  • Высокая производительность в рендеринге

По сценариям

Гейминг 4K RTX 6000D

RTX 6000D лучше за счет архитектурных особенностей и работы с RT-ядрами.

Гейминг 1440p RTX 6000D

Избыточная мощность RTX 6000D обеспечит максимальный FPS в этом разрешении.

AI / LLM паритет

Оба чипа справятся с LLM, но H100 эффективнее в масштабируемых кластерах.

3D-рендер RTX 6000D

RTX 6000D выигрывает за счет большего числа ядер и объема GDDR7.

Энергоэффективность H100 CNX

H100 CNX потребляет на 250 Вт меньше при сопоставимой мощности.

FAQ

Что брать для локального обучения LLM в 2026 году?

Если есть серверная стойка — H100 CNX. Для рабочей станции удобнее RTX 6000D из-за памяти GDDR7.

Потребуется ли специальный блок питания для RTX 6000D?

Да, TDP в 600 Вт требует качественного БП мощностью от 1000-1200 Вт с хорошими линиями 12VHPWR.

Можно ли поставить H100 CNX в обычный корпус ПК?

Скорее нет. Чип требует специфического охлаждения и серверных интерфейсов, которые не подходят для стандартных материнских плат.

Обновлено: 2026-05-12.