Карты равны по производительности — разница менее 0.5%. Различаются по сценариям и характеристикам.
Паритет, выбор по объему видеопамяти под конкретные задачи. Если модель нейросети не влезает в 80 ГБ, берите версию на 94 ГБ.
Загружается каталог…
Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.
Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.
| Параметр | H100 SXM5 80 GBH100 SXM5 | H100 SXM5 94 GBH100 SXM5 |
|---|---|---|
| Архитектура | Hopper | Hopper |
| Чип | GH100 | GH100 |
| CUDA-ядра | 16 896 | 16 896 |
| RT-ядра | — | — |
| Tensor-ядра | 528 | 528 |
| ROPs | 24 | 24 |
| TMUs | 528 | 528 |
| Базовая частота | 1 590 МГц | 1 350 МГц |
| Boost-частота | 1 980 МГц | 1 980 МГц |
| FP32 пик | 66.91 TFLOPS | 66.91 TFLOPS |
| FP16 пик | 267.60 TFLOPS | 267.60 TFLOPS |
| Транзисторы | 80.0 млрд | 80.0 млрд |
| Площадь чипа | 814 мм² | 814 мм² |
| Техпроцесс | 5 нм | 5 нм |
| Дата выпуска | 2022-10-01 | 2023-03-21 |
| Параметр | H100 SXM5 80 GBH100 SXM5 | H100 SXM5 94 GBH100 SXM5 |
|---|---|---|
| Объём | 80 ГБ | 94 ГБ |
| Тип | HBM3 | HBM3 |
| Шина | 5 120 бит | 5 120 бит |
| Частота | 1 313 МГц | 1 313 МГц |
| Bandwidth | 3360 ГБ/с | 3360 ГБ/с |
| L2 cache | 50 МБ | 50 МБ |
| Параметр | H100 SXM5 80 GBH100 SXM5 | H100 SXM5 94 GBH100 SXM5 |
|---|---|---|
| TDP | 700 Вт | 700 Вт |
| Рекомендуемый БП | 1 100 Вт | 1 100 Вт |
| Разъём питания | — | 8-pin EPS |
| Интерфейс | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Длина | — | — |
| Слотов | — | — |
| HDMI | — | — |
| DisplayPort | — | — |
| Параметр | H100 SXM5 80 GBH100 SXM5 | H100 SXM5 94 GBH100 SXM5 |
|---|---|---|
| DirectX | — | — |
| Vulkan | — | — |
| OpenGL | — | — |
| OpenCL | 3.0 | 3.0 |
| CUDA | 9.0 | 9.0 |
| DLSS | — | — |
| FSR | — | — |
| XeSS | — | — |
| Resizable BAR | да | да |
NVIDIA H100 SXM5 — это флагманская архитектура Hopper для дата-центров и суперкомпьютеров. Эти чипы работают через интерфейс SXM5, что требует специализированных материнских плат и систем охлаждения HGX. Основное отличие между рассматриваемыми версиями заключается только в объеме памяти HBM3. Оба ускорителя имеют 16896 ядер CUDA и потребляют 700 Вт энергии. Версия на 80 ГБ является стандартом индустрии для большинства задач обучения LLM. Модификация на 94 ГБ дает дополнительные 14 ГБ сверх базового объема. Это критично при работе с огромными весами моделей, где каждый мегабайт на счету. Архитектура Hopper использует Transformer Engine для ускорения вычислений в FP8 и FP16. Скорость обмена данными внутри памяти остается высокой в обоих случаях. Выбор между ними зависит исключительно от того, поместится ли ваш датасет или веса модели в доступный объем HBM3.
Эти чипы не предназначены для игр. В любом случае они будут избыточны.
Игровые сценарии не являются целевыми для архитектуры Hopper.
94 ГБ позволяют загружать более крупные модели без использования квантования или оффлоада.
Производительность ядер идентична, результат в рендеринге будет одинаковым.
Оба чипа имеют TDP 700 Вт и показывают равную эффективность на ватт.
Если бюджет позволяет, выбирайте версию на 94 ГБ. Это даст больше свободы при работе с длинными контекстами.
Нет, TDP у обоих чипов составляет 700 Вт, поэтому требования к системе охлаждения HGX одинаковы.
Нет, формат SXM5 требует специализированных серверных платформ и не имеет стандартного разъема PCIe.