H200 GPU accelerator (SXM card) vs H800 GPU accelerator (SXM card)

Победитель по сводному баллу — H200 GPU accelerator (SXM card) (быстрее на 5%).

🤖 Краткий вердикт

H200 выигрывает за счет увеличенного объема памяти HBM3E, что критично для работы с тяжелыми языковыми моделями.

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

H200 GPU accelerator (SXM card) быстрее на 5% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +5%
27.7
26.3
AI-инференс +5%
23.7
22.5
3D-рендер +5%
25.2
23.9
Вычисления +5%
20.3
19.3
Энергоэффект. +5%
15.8
15.0
H200 GPU accelerator (SXM card) H800 GPU accelerator (SXM card)

Плюсы и минусы

H200 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность выше на 5%
  • Больше видеопамяти (141 ГБ vs 80 ГБ)

H800 GPU accelerator (SXM card)

  • Производительность ниже на 5%
  • Меньше видеопамяти (80 ГБ vs 141 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
Архитектура
Чип
CUDA-ядра
RT-ядра
Tensor-ядра
ROPs
TMUs
Базовая частота
Boost-частота
FP32 пик
FP16 пик
Транзисторы
Площадь чипа
Техпроцесс989 нм
Дата выпуска2024-11-182023-03-21

Память

ПараметрH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
Объём141 ГБ80 ГБ
ТипHBM3EHBM3
Шина5 120 бит5 120 бит
Частота
Bandwidth3360 ГБ/с3360 ГБ/с
L2 cache

Питание и форм-фактор

ПараметрH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
TDP700 Вт700 Вт
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Интерфейс
Длина
Слотов
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрH200 GPU accelerator (SXM card)H200 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)H800 GPU accelerator (SXM card)
DirectX
Vulkan
OpenGL
OpenCL
CUDA
DLSS
FSR
XeSS
Resizable BARдада

H200 GPU accelerator (SXM card) vs H800 GPU accelerator (SXM card) — детальный разбор

NVIDIA представила H200 как эволюцию архитектуры Hopper, направленную на устранение «бутылочного горлышка» в оперативной памяти. Если H800 создавался под жесткими ограничениями по пропускной способности для определенных рынков, то H200 делает ставку на плотность данных. Основное различие кроется в типе и объеме памяти. H200 использует 141 ГБ стандарта HBM3E, тогда как H800 ограничен 80 ГБ на базе HBM3. Это дает H200 преимущество при загрузке огромных весов нейросетей целиком в видеопамять. Оба чипа имеют TDP 700 Вт и работают в форм-факторе SXM. Архитектурно они близки, но разница в пропускной способности памяти меняет сценарии использования. H800 остается рабочим инструментом для задач, где не требуется экстремальный объем VRAM, а H200 становится стандартом для обучения и инференса моделей уровня Llama 3 70B и выше. В задачах, требующих постоянного обмена данными между ядрами и памятью, H200 работает быстрее.

👍 Сильные стороны H200 GPU accelerator (SXM card)

  • 141 ГБ памяти стандарта HBM3E
  • Высокая пропускная способность для LLM
  • Более высокая производительность в задачах инференса
  • Поддержка современных методов сжатия весов

👍 Сильные стороны H800 GPU accelerator (SXM card)

  • 80 ГБ памяти HBM3
  • Стабильная работа в задачах умеренного масштаба
  • Меньшая нагрузка на подсистемы питания при работе с меньшими датасетами
  • Проверенная архитектура Hopper

По сценариям

Гейминг 4K паритет

Оба чипа не предназначены для игр, но H200 теоретически справится быстрее из-за объема памяти.

Гейминг 1440p паритет

Сценарий не актуален для ускорителей серверного класса SXM.

AI / LLM H200 GPU accelerator (SXM card)

H200 позволяет запускать гораздо более крупные модели без дробления на части.

3D-рендер H200 GPU accelerator (SXM card)

Больший объем VRAM в H200 критичен для тяжелых сцен в Blender или Octane.

Энергоэффективность паритет

При одинаковом TDP 700 Вт эффективность зависит только от типа решаемой задачи.

FAQ

Что лучше брать для запуска локальных LLM в 2025 году?

Однозначно H200. Лишние 61 ГБ памяти позволяют загружать модели без потери точности (FP16/BF16).

Подойдет ли охлаждение от H800 для H200?

Физически разъемы SXM схожи, но из-за плотности тепловыделения и специфики памяти лучше использовать штатные решения для H200.

Нужно ли менять материнскую плату при переходе с H800 на H200?

В серверных системах переход осуществляется через замену узла HGX/SXM, архитектура платформы обычно остается прежней.

ИИ-анализ сгенерирован 2026-05-12 локальной моделью Gemma 4 26B.