L4 vs Tesla PG500-216

Победитель по сводному баллу — Tesla PG500-216 (быстрее на 11%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Tesla PG500-216 быстрее на 11% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг
6.1
6.0
AI-инференс −39%
8.7
14.2
3D-рендер +40%
6.9
4.9
Вычисления +32%
5.8
4.4
Энергоэффект. +251%
48.4
13.8
L4 Tesla PG500-216

Плюсы и минусы

L4

  • Производительность ниже на 10%
  • Энергопотребление ниже (72 Вт vs 250 Вт, на 71% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (24 ГБ vs 32 ГБ)
  • Есть RT-ядра (60) для трассировки лучей
  • Выше пик FP32 (30.3 TFLOPS vs 14.1)

Tesla PG500-216

  • Производительность выше на 11%
  • Энергопотребление выше (250 Вт vs 72 Вт)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 24 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
L4
141 113
Tesla PG500-216
Geekbench 6 Vulkan
L4
119 711
Tesla PG500-216
PassMark G3D Mark
L4
10 153
Tesla PG500-216

Чип и ядра

ПараметрL4L4Tesla PG500-216Tesla PG500-216
АрхитектураAda LovelaceVolta
ЧипAD104GV100
CUDA-ядра7 4245 120
RT-ядра60
Tensor-ядра240640
ROPs80128
TMUs240320
Базовая частота795 МГц1 260 МГц
Boost-частота2 040 МГц1 380 МГц
FP32 пик30.29 TFLOPS14.13 TFLOPS
FP16 пик30.29 TFLOPS28.26 TFLOPS
Транзисторы35.8 млрд21.1 млрд
Площадь чипа294 мм²815 мм²
Техпроцесс5 нм12 нм
Дата выпуска2023-03-212019-11-26

Память

ПараметрL4L4Tesla PG500-216Tesla PG500-216
Объём24 ГБ32 ГБ
ТипGDDR6HBM2
Шина192 бит4 096 бит
Частота1 563 МГц1 106 МГц
Bandwidth300 ГБ/с1130 ГБ/с
L2 cache48 МБ6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрL4L4Tesla PG500-216Tesla PG500-216
TDP72 Вт250 Вт
Рекомендуемый БП250 Вт600 Вт
Разъём питания
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина169 мм
Слотов12
HDMI
DisplayPort

Технологии и API

ПараметрL4L4Tesla PG500-216Tesla PG500-216
DirectX12.212.1
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.97.0
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада