Quadro GP100 vs Tesla T10 16 GB

Победитель по сводному баллу — Tesla T10 16 GB (быстрее на 38%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу
Вместо Tesla T10 16 GB

Сводный балл

Tesla T10 16 GB быстрее на 38% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −11%
5.8
6.5
AI-инференс −37%
4.9
7.8
3D-рендер −43%
5.9
10.3
Вычисления −20%
6.4
8.0
Энергоэффект. −43%
9.8
17.3
Quadro GP100 Tesla T10 16 GB

Плюсы и минусы

Quadro GP100

  • Производительность ниже на 27%
  • Энергопотребление выше (235 Вт vs 150 Вт)

Tesla T10 16 GB

  • Производительность выше на 38%
  • Энергопотребление ниже (150 Вт vs 235 Вт, на 36% экономнее)
  • Есть RT-ядра (56) для трассировки лучей

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
Quadro GP100
87 697
Tesla T10
PassMark G3D Mark
Quadro GP100
13 982
Tesla T10

Чип и ядра

ПараметрQuadro GP100Quadro GP100Tesla T10 16 GBTesla T10
АрхитектураPascalTuring
ЧипGP100TU102
CUDA-ядра3 5843 584
RT-ядра56
Tensor-ядра448
ROPs9664
TMUs224224
Базовая частота1 304 МГц1 065 МГц
Boost-частота1 443 МГц1 395 МГц
FP32 пик10.34 TFLOPS10.00 TFLOPS
FP16 пик20.69 TFLOPS20.00 TFLOPS
Транзисторы15.3 млрд18.6 млрд
Площадь чипа610 мм²754 мм²
Техпроцесс16 нм12 нм
Дата выпуска2016-10-012020-01-01

Память

ПараметрQuadro GP100Quadro GP100Tesla T10 16 GBTesla T10
Объём16 ГБ16 ГБ
ТипHBM2GDDR6
Шина4 096 бит256 бит
Частота715 МГц1 575 МГц
Bandwidth732 ГБ/с403 ГБ/с
L2 cache4 МБ6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрQuadro GP100Quadro GP100Tesla T10 16 GBTesla T10
TDP235 Вт150 Вт
Рекомендуемый БП550 Вт450 Вт
Разъём питания1x 8-pin1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 3.0 x16PCIe 3.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов21
HDMI
DisplayPort4× 1.4a

Технологии и API

ПараметрQuadro GP100Quadro GP100Tesla T10 16 GBTesla T10
DirectX12.112.2
Vulkan1.31.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA6.07.5
DLSSда
FSR
XeSS
Resizable BARдада