Radeon AI PRO R9700S vs Radeon RX 9070 GRE 16 GB

Победитель по сводному баллу — Radeon AI PRO R9700S (быстрее на 36%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

Radeon AI PRO R9700S быстрее на 36% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +33%
9.9
7.5
AI-инференс +39%
20.3
14.6
3D-рендер +34%
10.6
7.9
Вычисления +35%
9.0
6.6
Энергоэффект. −3%
19.0
19.6
Radeon AI PRO R9700S Radeon RX 9070 GRE 16 GB

Плюсы и минусы

Radeon AI PRO R9700S

  • Производительность выше на 36%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 220 Вт)
  • Больше видеопамяти (32 ГБ vs 16 ГБ)
  • Выше пик FP32 (47.8 TFLOPS vs 34.3)

Radeon RX 9070 GRE 16 GB

  • Производительность ниже на 26%
  • Энергопотребление ниже (220 Вт vs 300 Вт, на 27% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (16 ГБ vs 32 ГБ)

Чип и ядра

ПараметрRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700SRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
АрхитектураRDNA 4.0RDNA 4.0
ЧипNavi 48Navi 48
Stream Processors4 0963 072
RT-ядра6448
Tensor-ядра
ROPs12896
TMUs256192
Базовая частота1 660 МГц1 420 МГц
Boost-частота2 920 МГц2 790 МГц
FP32 пик47.84 TFLOPS34.28 TFLOPS
FP16 пик95.68 TFLOPS68.57 TFLOPS
Транзисторы53.9 млрд53.9 млрд
Площадь чипа357 мм²357 мм²
Техпроцесс4 нм4 нм
Дата выпуска2025-12-112025-01-01

Память

ПараметрRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700SRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
Объём32 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина256 бит256 бит
Частота2 518 МГц2 250 МГц
Bandwidth645 ГБ/с576 ГБ/с
L2 cache8 МБ8 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700SRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
TDP300 Вт220 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт550 Вт
Разъём питания1x 16-pin2x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 5.0 x16PCIe 5.0 x16
Длина267 мм
Слотов22
HDMI1× 2.1b
DisplayPort4× 2.1a3× 2.1a

Технологии и API

ПараметрRadeon AI PRO R9700SAI PRO R9700SRadeon RX 9070 GRE 16 GBRX 9070 GRE
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL2.22.2
CUDA
DLSS
FSRдада
XeSS
Resizable BARдада