Arc B570 vs RTX A4500 Embedded

Победитель по сводному баллу — RTX A4500 Embedded (быстрее на 12%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

RTX A4500 Embedded быстрее на 12% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг −9%
8.1
8.9
AI-инференс +10%
7.0
6.4
3D-рендер −22%
10.0
12.8
Вычисления −17%
9.8
11.8
Энергоэффект. −51%
21.6
44.3
Arc B570 RTX A4500 Embedded

Плюсы и минусы

Arc B570

  • Производительность ниже на 11%
  • Энергопотребление выше (150 Вт vs 80 Вт)
  • Меньше видеопамяти (10 ГБ vs 16 ГБ)

RTX A4500 Embedded

  • Производительность выше на 12%
  • Энергопотребление ниже (80 Вт vs 150 Вт, на 47% экономнее)
  • Больше видеопамяти (16 ГБ vs 10 ГБ)
  • Выше пик FP32 (14.3 TFLOPS vs 11.5)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

PassMark G3D Mark
Arc B570
14 065
RTX A4500 Embedded

Чип и ядра

ПараметрArc B570Arc B570RTX A4500 EmbeddedRTX A4500 Embedded
АрхитектураXe2-HPGAmpere
ЧипBMG-G21GA104
CUDA-ядра2 3045 888
RT-ядра1846
Tensor-ядра184
ROPs8096
TMUs144184
Базовая частота2 500 МГц510 МГц
Boost-частота2 500 МГц1 215 МГц
FP32 пик11.52 TFLOPS14.31 TFLOPS
FP16 пик23.04 TFLOPS14.31 TFLOPS
Транзисторы19.6 млрд17.4 млрд
Площадь чипа272 мм²392 мм²
Техпроцесс5 нм8 нм
Дата выпуска2025-01-162022-03-30

Память

ПараметрArc B570Arc B570RTX A4500 EmbeddedRTX A4500 Embedded
Объём10 ГБ16 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина160 бит256 бит
Частота2 375 МГц1 500 МГц
Bandwidth380 ГБ/с384 ГБ/с
L2 cache18 МБ4 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрArc B570Arc B570RTX A4500 EmbeddedRTX A4500 Embedded
TDP150 Вт80 Вт
Рекомендуемый БП450 Вт
Разъём питания1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x8PCIe 4.0 x16
Длина272 мм
Слотов2
HDMI1× 2.1a
DisplayPort3× 2.1

Технологии и API

ПараметрArc B570Arc B570RTX A4500 EmbeddedRTX A4500 Embedded
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.6
DLSSда
FSR
XeSSда
Resizable BARдада