L40 CNX vs RTX A4500

Победитель по сводному баллу — L40 CNX (быстрее на 229%).

vs
Поменять карты — альтернативы по соседнему рейтингу

Сводный балл

L40 CNX быстрее на 229% по сводному баллу.

Позиция в линейке

Где обе карты находятся относительно референс-GPU разных тиров.

По сценариям

Сравнение по 5 component-баллам. Шкала 0-100, где 100 — лидер по этому сценарию во всей нашей базе.

Гейминг +232%
43.8
13.2
AI-инференс +179%
24.5
8.8
3D-рендер +235%
59.4
17.7
Вычисления +259%
60.9
16.9
Энергоэффект. +121%
58.2
26.3
L40 CNX RTX A4500

Плюсы и минусы

L40 CNX

  • Производительность выше на 229%
  • Энергопотребление выше (300 Вт vs 200 Вт)
  • Больше видеопамяти (24 ГБ vs 20 ГБ)
  • Выше пик FP32 (90.0 TFLOPS vs 23.6)

RTX A4500

  • Производительность ниже на 70%
  • Энергопотребление ниже (200 Вт vs 300 Вт, на 33% экономнее)
  • Меньше видеопамяти (20 ГБ vs 24 ГБ)

Реальные бенчмарки

Усреднённые результаты из публичных баз: PassMark, Geekbench Browser, 3DMark Hall of Fame.

Geekbench 6 OpenCL
L40 CNX
RTX A4500
142 317
Geekbench 6 Vulkan
L40 CNX
RTX A4500
130 451
PassMark G3D Mark
L40 CNX
RTX A4500
20 624

Чип и ядра

ПараметрL40 CNXL40 CNXRTX A4500RTX A4500
АрхитектураAda LovelaceAmpere
ЧипAD102GA102
CUDA-ядра18 1767 168
RT-ядра14256
Tensor-ядра568224
ROPs19296
TMUs568224
Базовая частота1 005 МГц1 050 МГц
Boost-частота2 475 МГц1 650 МГц
FP32 пик89.97 TFLOPS23.65 TFLOPS
FP16 пик89.97 TFLOPS23.65 TFLOPS
Транзисторы76.3 млрд28.3 млрд
Площадь чипа609 мм²628 мм²
Техпроцесс5 нм8 нм
Дата выпуска2022-10-132021-11-23

Память

ПараметрL40 CNXL40 CNXRTX A4500RTX A4500
Объём24 ГБ20 ГБ
ТипGDDR6GDDR6
Шина384 бит320 бит
Частота2 250 МГц2 000 МГц
Bandwidth864 ГБ/с640 ГБ/с
L2 cache48 МБ6 МБ

Питание и форм-фактор

ПараметрL40 CNXL40 CNXRTX A4500RTX A4500
TDP300 Вт200 Вт
Рекомендуемый БП700 Вт550 Вт
Разъём питания1x 16-pin1x 8-pin
ИнтерфейсPCIe 4.0 x16PCIe 4.0 x16
Длина267 мм267 мм
Слотов22
HDMI1× 2.1
DisplayPort3× 1.4a4× 1.4a

Технологии и API

ПараметрL40 CNXL40 CNXRTX A4500RTX A4500
DirectX12.212.2
Vulkan1.41.4
OpenGL4.64.6
OpenCL3.03.0
CUDA8.98.6
DLSSдада
FSR
XeSS
Resizable BARдада