AMD All-In-Wonder X600 PRO

R300 · 0.25 ГБ DDR · 30 Вт TDP · 2005
Десктоп

All-In-Wonder X600 PRO — это артефакт эпохи R300 на базе чипа RV370. Карта вышла в 2005 году. Она относится к бюджетному сегменту тех лет, хотя сегодня её возможности равны нулю. Памяти здесь всего 0.25 ГБ DDR с шиной 128 бит. Пропускная способность составляет 10 ГБ/с, что катастрофически мало для современных задач. Частота чипа зафиксирована на уровне 400 МГц без возможности буста. Это решение не подходит для работы. Даже если вы пытаетесь запустить старый софт, архитектура RV370 не поймёт современные API. В 2026 году рассматривать её как вычислительный модуль бессмысленно, потому что отсутствие поддержки CUDA или современных тензорных ядер делает её бесполезной в AI-сценариях. Потребление составляет всего 30 Вт. Для системы хватит любого БП на 200 Вт. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это условные Intel Arc A310 или Radeon RX 6400, которые работают в десятки раз быстрее. Старые карты серии X600 проигрывают им даже в отрисовке интерфейса Windows 11. Это просто кусок текстолита с кремнием.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R30 R300
GPU-чип
RV370

Частоты

Базовая
400 МГц
Boost
400 МГц

Память

Объём
0.25 ГБ DDR
Шина
128 бит
Частота
300 МГц
Bandwidth
10 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
30 Вт
Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу в 4K из-за отсутствия видеопамяти.

1440p 1 / 10

Разрешение выше возможностей чипа RV370.

1080p 1 / 10

Современные игры не запустятся из-за отсутствия поддержки DirectX 11/12.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama потребуют минимум 8 ГБ VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно из-за отсутствия тензорных ядер и памяти.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит этот чип для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

Кодеков NVENC или AV1 здесь нет, DaVinci работать не будет.

Офис 2 / 10

Только для вывода изображения в старых ОС без аппаратного ускорения браузера.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать All-In-Wonder X600 PRO в 2026 году нет смысла. Это технический музей. Карта не справится даже с декодированием YouTube в 1080p, так как её аппаратные блоки устарели на два десятилетия. Если ваша цель — запустить локальную LLM или заняться рендером в Blender, эта железка бесполезна. Она не имеет веса в современных вычислениях. Даже для офисной печатной машинки лучше взять б/у решение из более поздних поколений. В бюджетном сегменте сейчас правят видеокарты с поддержкой современных инструкций. Если бюджет крайне мал, ищите модели с 4 ГБ памяти и поддержкой хотя бы DX12. X600 PRO — это тупик. Она не даст вам даже 1 FPS в современных тайтлах, потому что архитектура R300 физически не умеет работать с новыми шейдерами. Покупать её стоит только коллекционерам старого железа для ретро-конфигов под Windows XP.

Обновлено редакцией: 2026-05-20.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 30 Вт
  • Низкие требования к БП
  • Компактные габариты

Слабые стороны

  • Объем памяти 256 МБ
  • Нулевая производительность в AI
  • Отсутствие современных API
  • Устаревшая шина 128 бит

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется видеопамять объёмом от 4-6 ГБ и поддержка CUDA или современных инструкций AMD. У этой карты всего 0.25 ГБ памяти, что в 16-24 раза меньше минимального порога.

Нужен ли специальный блок питания?

Нет, карта потребляет всего 30 Вт. Вы можете использовать любой старый БП на 200 Вт, так как дополнительного питания через 6-pin разъёмы здесь не требуется.

Чем она хуже современной бюджетной карты вроде Intel Arc A310?

Разница в производительности составляет тысячи процентов. Arc A310 имеет аппаратные декодеры AV1 и поддержку современных API, тогда как X600 PRO ограничена технологиями 2005 года.

Можно ли использовать её для AI-инференса?

Нет, архитектура RV370 не поддерживает современные библиотеки вроде PyTorch или TensorFlow. Она не имеет необходимых вычислительных блоков для работы с весами нейросетей.