AMD FireGL 9500 Z1-128

R300 · 0.128 ГБ DDR · 2002
Рабочая станция

FireGL 9500 Z1-128 — это артефакт из 2002 года на архитектуре R300. Карта относится к бюджетному сегменту музейного железа. Памяти здесь критически мало — всего 128 МБ DDR. Шина 256 бит обеспечивает пропускную способность в 20 ГБ/с, хотя современные стандарты измеряют это сотнями гигабайт. Чип работает на частоте 325 МГц. Это решение для специфических задач ретро-инженерии или коллекционирования старого софта. В 2026 году карта бесполезна для работы. Она не запустит даже современные браузеры из-за отсутствия поддержки новых инструкций и API. Если вы ищете железо для запуска CAD-систем начала нулевых, этот вариант имеет смысл. Для любых других целей покупка бессмысленна. В бюджетном сегменте 2026 года актуальны разве что б/у решения вроде GT 1030 или RX 550. Они стоят копейки и хотя бы поддерживают современные видеокодеки. FireGL 9500 Z1-128 проигрывает им по всем статьям, потому что её архитектура физически не способна обрабатывать современный графический поток.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R30 R300
GPU-чип
R300

Частоты

Базовая
325 МГц
Boost
325 МГц

Память

Объём
0.128 ГБ DDR
Шина
256 бит
Частота
310 МГц
Bandwidth
20 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 8x

API и технологии

DirectX
9.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже кадр в секунду при таком разрешении.

1440p 1 / 10

Попытка запуска приведет к зависанию системы или ошибке драйвера.

1080p 1 / 10

Разрешение выше возможностей чипа R300.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия CUDA и объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе невозможно физически.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles требует современных ядер, которых здесь нет.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci не увидит аппаратного ускорения NVENC или аналогов.

Офис 2 / 10

Только для очень старых ОС и простых текстовых редакторов.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать FireGL 9500 Z1-128 в 2026 году стоит только коллекционерам. Это специфическое железо для тех, кто восстанавливает рабочие станции начала века. Для любых современных задач карта мертва. Она не справится с декодированием видео даже в 720p. Если ваша цель — бюджетный ПК, забудьте про этот лот. Лучше поищите б/у карты от NVIDIA или AMD последних десятилетий. Даже старая GTX 750 будет работать быстрее во всех сценариях. FireGL — это история, а не инструмент. Сравнение с прошлым поколением FireGL 9000 показывает, что даже тогда она была узкоспециализированным решением. Сейчас её место на полке музея. Покупать её для работы — пустая трата денег.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Поддержка старых API
  • Архитектура R300
  • Шина 256 бит

Слабые стороны

  • Всего 128 МБ памяти
  • Отсутствие поддержки современных драйверов
  • Низкая пропускная способность 20 ГБ/с
  • Полная непригодность для AI и игр

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы локальных LLM или генерации картинок нужно минимум 6-8 ГБ видеопамяти и поддержка современных тензорных ядер. Здесь всего 128 МБ DDR, что не позволит загрузить даже минимальную модель.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуемый БП составляет 200 Вт. Сама карта потребляет немного, но старые платформы могут иметь проблемы с совместимостью разъемов питания. Проверьте наличие необходимых линий на вашей материнской плате.

Чем она отличается от современных бюджетных карт?

Современные карты в бюджетном сегменте имеют 2-4 ГБ памяти и поддерживают DirectX 12. FireGL 9500 Z1-128 ограничена архитектурой 2002 года, поэтому она не понимает команды современных приложений.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Ни в коем случае. У карты 0 stream-процессоров в современном понимании и нулевой показатель TFLOPS для актуальных вычислений. Любой инференс на ней займет вечность или просто выдаст ошибку памяти.