AMD FireGL V3100

R300 · 0.128 ГБ DDR · 2004
Рабочая станция

FireGL V3100 — это артефакт из 2004 года на архитектуре R300. Чип RV370 здесь работает на частоте 391 МГц. Памяти катастрофически мало: всего 128 МБ DDR с шиной 64 бит. Пропускная способность составляет лишь 3 ГБ/с, что делает работу с современными текстурами невозможной. Карта создавалась под специфические задачи CAD-систем прошлого века, а не для мультимедиа. В 2026 году это железо не имеет смысла вне узких коллекционных или ретро-проектов. Даже если вы собираете стенд под Windows XP, выбор крайне ограничен. В бюджетном сегменте сегодня правят бал условные Radeon RX 6400 или Intel Arc A310. Они предлагают поддержку современных API и нормальный объем видеопамяти. FireGL V3100 проигрывает им по всем статьям, так как её FP32 пик равен нулю в современных реалиях. Старый блок питания на 200 Вт обеспечит её работу, но это не спасёт от отсутствия драйверов под актуальный софт. Это чистая история железа.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R30 R300
GPU-чип
RV370

Частоты

Базовая
391 МГц
Boost
391 МГц

Память

Объём
0.128 ГБ DDR
Шина
64 бит
Частота
196 МГц
Bandwidth
3 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не запустит даже рабочий стол в таком разрешении из-за нехватки памяти.

1440p 1 / 10

Любая современная игра выдаст ошибку при попытке инициализации шейдеров.

1080p 1 / 10

Даже старые проекты 2010 года будут работать со слайд-шоу из-за низкой пропускной способности.

AI-инференс 1 / 10

Запуск Stable Diffusion или Llama невозможен, так как нет поддержки CUDA или ROCm.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе физически невозможно из-за отсутствия вычислительных блоков.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve даже не откроется без актуальных драйверов и поддержки современных кодеков.

Офис 2 / 10

Только для очень старых ОС и простейших текстовых задач.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать FireGL V3100 в 2026 году для работы или игр — плохая идея. Карта бесполезна для любых актуальных задач, потому что её архитектура безнадёжно устарела. Если вам нужно решение для вычислений или графики, смотрите на бюджетные модели с 4-8 ГБ памяти. Даже самая дешёвая современная затычка будет в сотни раз быстрее. Это железо подходит только энтузиастам, которые восстанавливают рабочие станции начала нулевых. В этом случае важна аутентичность компонентов. Для всего остального лучше купить б/у GTX 1050 Ti или аналоги от AMD. Они стоят копейки в рознице РФ и справятся с базовыми задачами. FireGL V3100 — это просто кусок текстолита с чипом RV370.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Подходит для ретро-сборок
  • Низкое энергопотребление
  • Компактный форм-фактор

Слабые стороны

  • 128 МБ видеопамяти
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в вычислениях
  • Устаревший интерфейс подключения

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли она для запуска локальных LLM?

Нет, запуск даже самых маленьких моделей вроде Qwen требует минимум 4-8 ГБ видеопамяти. У этой карты всего 128 МБ DDR, чего не хватит даже на загрузку весов модели в память.

Какой блок питания нужен для сборки с ней?

Рекомендуемый БП составляет 200 Вт. Карта потребляет крайне мало, поэтому она будет работать практически от любого старого источника питания без дополнительных разъёмов.

Чем она отличается от игровых карт того времени?

FireGL ориентирована на профессиональные CAD-приложения. Она имеет специфическую оптимизацию под геометрию, но в играх проигрывает даже игровым решениям того же периода из-за отсутствия нужных инструкций.

Можно ли использовать её для Stable Diffusion?

Это невозможно. Для работы нейросетей нужны тензорные ядра или хотя бы поддержка современных вычислительных API, которых у архитектуры R300 нет в принципе.