AMD FireGL V7100

R400 · 0.25 ГБ GDDR3 · 91 Вт TDP · 2004
Рабочая станция

FireGL V7100 — это артефакт эпохи R400. Карта вышла в 2004 году на чипе R423. Она относится к бюджетному сегменту музейного железа. Памяти здесь всего 0.25 ГБ GDDR3. Шина 256 бит обеспечивает пропускную способность 30 ГБ/с. Этого мало даже для задач начала нулевых. В 2026 году карта не работает ни в одном современном приложении. Она бесполезна для вычислений, потому что архитектура не поддерживает современные инструкции. Даже старые версии Blender Cycles на ней не запустятся. Для запуска локальных LLM вроде Qwen или Llama потребуется видеопамять от 8 ГБ. Здесь же её нет совсем. В 2026 году в бюджетном сегменте ищут хотя бы GTX 1650. Она даст хоть какой-то результат в работе. FireGL V7100 — это чисто коллекционный предмет. Его можно купить только ради ретро-сборок на старых материнских платах с AGP-слотом. Современные системы её просто не увидят. Если вам нужен рабочий инструмент, забудьте про этот кусок кремния. Конкуренты в 2026 году — это любые б/у карты уровня RX 580 или GTX 1050 Ti. Они стоят копейки и работают в десять раз быстрее во всем.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R40 R400
GPU-чип
R423

Частоты

Базовая
493 МГц
Boost
493 МГц

Память

Объём
0.25 ГБ GDDR3
Шина
256 бит
Частота
475 МГц
Bandwidth
30 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
91 Вт
Реком. БП
250 Вт
Питание
1x 6-pin
Длина
211 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
9.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже кадр в современных играх.

1440p 1 / 10

Разрешение выше 800x600 превратит её в бесполезный кирпич.

1080p 1 / 10

Никакого гейминга в 2026 году на этом железе нет.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия VRAM и ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на архитектуре R400.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит эту карту как ускоритель.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при попытке инициализации GPU.

Офис 2 / 10

Только для вывода изображения в очень старых ОС.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать FireGL V7100 в 2026 году для работы нет смысла. Она не подходит ни под одну актуальную задачу. Если вы собираете стенд для запуска Windows XP, то это вариант. В остальных случаях карта будет только мешать. Для обучения нейросетей или рендера Blender вам нужен минимум RTX 3060 с 12 ГБ памяти. Даже старая RX 570 будет эффективнее в задачах вычислений. FireGL V7100 проигрывает любому современному бюджетному решению по всем параметрам. Она не имеет смысла для инженера или геймера. Покупайте её только если ищете деталь для музея. В качестве альтернативы рассмотрите б/у решения от NVIDIA прошлых поколений. Они хотя бы поддерживают современные драйверы.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Поддержка AGP-интерфейса для ретро-ПК
  • Низкое энергопотребление 91 Вт
  • Историческая ценность для коллекционеров

Слабые стороны

  • Объем памяти 0.25 ГБ слишком мал
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нужен старый блок питания с соответствующими разъемами
  • Нулевая производительность в AI-задачах

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций Vulkan/OpenCL. У FireGL V7100 всего 256 МБ GDDR3, чего не хватит даже для загрузки весов модели.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуется БП на 250 Вт. Хотя TDP составляет всего 91 Вт, старые системы часто имеют неэффективные цепи питания. Убедитесь, что ваш блок имеет стабильные линии 12В и подходящие разъемы для AGP-платы.

Чем она отличается от обычных карт Radeon того времени?

Серия FireGL была оптимизирована под профессиональные CAD-системы. Она имела специфические драйверы для точности вычислений в софте вроде AutoCAD. Однако в 2026 году эти преимущества полностью нивелированы отсутствием поддержки новых форматов данных.

Можно ли использовать её для работы с нейросетями?

Ни в коем случае. Архитектура R400 не обладает необходимыми тензорными или даже простыми вычислительными ядрами для инференса. Любая попытка запустить локальную LLM завершится ошибкой памяти сразу после старта.