NVIDIA GeForce 8400M GS

Tesla · 0.25 ГБ DDR2 · 16 CUDA · 11 Вт TDP · 2007
Десктоп

GeForce 8400M GS — это мобильный чип на архитектуре Tesla из 2007 года. В основе лежит кристалл G86S с частотой до 400 МГц. Памяти здесь критически мало: всего 256 МБ DDR2. Шина 64 бит дает пропускную способность лишь 6 ГБ/с, что душит любую современную задачу. Карта относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия. Сегодня она работает только как заглушка для вывода изображения на монитор. В 2026 году искать её для работы бесполезно, потому что современные драйверы и API её не поддерживают. Даже браузер с тяжёлым скриптом может вызвать фризы из-за нехватки видеопамяти. Конкурентов в этом сегменте среди живого железа нет. Если рассматривать аналоги из 2026 года в бюджетном tier, то это условные Intel UHD Graphics или базовые решения от AMD. Они работают быстрее за счёт поддержки современных инструкций. Эта карта — артефакт истории. Она не предназначена для вычислений или игр.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G86S
CUDA-ядра
16

Частоты

Базовая
400 МГц
Boost
400 МГц
FP32 пик
0.03 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ DDR2
Шина
64 бит
Частота
400 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
11 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-I

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки видеопамяти и шины.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в современных проектах.

1080p 1 / 10

Подойдет только для эмуляции старых игр начала 2000-х.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или LLM не запустятся из-за отсутствия CUDA ядер нужной версии.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не задействует этот чип.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, декодирование ложится на CPU.

Офис 2 / 10

Только для вывода рабочего стола в старых системах.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 8400M GS в 2026 году нет смысла. Она не подходит ни для работы, ни для развлечений. Карта годится только коллекционерам или для оживления старого ноутбука с Windows XP. Любая современная задача требует минимум 4 ГБ видеопамяти. Здесь же всего 0.25 ГБ. Даже если вы найдете её за бесценок, это будет пустой тратой денег. Если нужен бюджетный вариант для вывода картинки, лучше смотреть на встроенную графику процессоров Intel Core или AMD Ryzen. Они справятся с декодированием видео в 1080p гораздо лучше. Прошлое поколение вроде GeForce 9M было чуть бодрее, но разрыв в технологиях всё равно колоссальный. Эта железка — просто кусок кремния из прошлого века.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 11 Вт
  • Не требует доппитания
  • Низкий нагрев

Слабые стороны

  • 256 МБ памяти DDR2
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Минимальная пропускная способность 6 ГБ/с
  • Нулевая производительность в задачах AI

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы современных моделей нужно минимум 6-8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних версий. У этой карты всего 256 МБ DDR2, что не позволит даже загрузить веса модели в память.

Нужен ли отдельный блок питания для этой карты?

Нет. TDP составляет всего 11 Вт. Питание идет напрямую через слот, поэтому любой БП мощностью от 200 Вт справится без проблем.

Чем она отличается от GeForce 8400M GS в десктопном исполнении?

Мобильные версии обычно имеют более низкие частоты и ограниченный теплопакет. В данном случае разница в производительности будет незначительной, так как оба чипа упираются в 256 МБ памяти.

Можно ли использовать её для рендеринга в Blender?

Нет. Blender требует поддержки современных версий OpenGL и CUDA. Архитектура Tesla G86S слишком стара для работы с Cycles или Eevee.