NVIDIA GeForce 8600 GTS

Tesla · 0.25 ГБ GDDR3 · 32 CUDA · 60 Вт TDP · 2007
Десктоп

GeForce 8600 GTS — это легендарный чип G84 из архитектуры Tesla. В 2007 году она определяла облик бюджетного сегмента. Сейчас это музейный экспонат. Карта имеет всего 0.25 ГБ памяти GDDR3 и узкую шину 128 бит. Пропускная способность составляет 32 ГБ/с, что сегодня не тянет даже отрисовку интерфейса современных ОС. Boost-частота достигает 675 МГц при наличии всего 32 CUDA-ядер. Пиковая производительность FP32 составляет 0.1 TFLOPS. Это крайне мало для любых актуальных задач. В 2026 году рассматривать её как рабочую единицу бессмысленно, потому что программная поддержка давно прекращена. Даже простые браузеры с аппаратным ускорением будут вызывать фризы из-за нехватки видеопамяти. Если вам нужна карта для старой платформы под ретро-гейминг, это ваш вариант. Для современных задач она мертва. Конкуренты в бюджетном сегменте 2026 года — это условные Intel Arc A310 или Radeon RX 6400, которые быстрее в десятки раз. Даже древние решения вроде GT 1030 обходят этот чип по всем фронтам. Брать её стоит только для коллекции или запуска Windows XP.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G84
CUDA-ядра
32

Частоты

Базовая
675 МГц
Boost
675 МГц
FP32 пик
0.09 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ GDDR3
Шина
128 бит
Частота
1000 МГц
Bandwidth
32 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
60 Вт
Реком. БП
250 Вт
Питание
1x 6-pin
Длина
198 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол в 4K будет тормозить.

1440p 1 / 10

Карта не справится с этой нагрузкой.

1080p 1 / 10

Только старые игры до 2007-2008 годов.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за 0.25 ГБ VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит этот чип для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, декодирование видео на CPU.

Офис 2 / 10

Для работы в Windows XP или Linux без GUI.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать GeForce 8600 GTS в 2026 году для работы — плохая идея. Она не подходит ни под одну современную задачу, потому что её технический потолок пройден почти два десятилетия назад. Если вы собираете ретро-ПК для запуска Half-Life 2 или классических стратегий, карта справится. В остальных случаях она бесполезна. Даже если найти её за бесценок у частников, вы получите устройство без поддержки Vulkan и DirectX 11+. Вместо этого лучше поискать б/у решения вроде GTX 750 Ti или даже GT 1030. Они стоят сопоставимо в рознице РФ, но работают стабильно. Сравнение с прошлым поколением (8600 GT) показывает, что разница была минимальной. Это узкоспециализированный кусок кремния для коллекционеров. Для любого другого пользователя это просто трата денег на мусор.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое потребление 60 Вт
  • Малый размер платы
  • Архитектура Tesla для ретро-задач

Слабые стороны

  • Критически малый объём памяти 256 МБ
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Низкая пропускная способность 32 ГБ/с

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних версий. У этой карты всего 0.25 ГБ GDDR3, чего не хватит даже на загрузку весов модели.

Нужен ли дополнительный разъем питания?

Нет, карта потребляет всего 60 Вт. Она запитывается напрямую через слот PCIe. Для её работы достаточно любого блока питания мощностью от 250 Вт.

Чем она отличается от GTX 1050 в бюджетном сегменте?

Разница колоссальная. GTX 1050 имеет 2 ГБ памяти и поддержку современных кодеков. 8600 GTS не сможет воспроизвести даже современное видео в 1080p без сильных задержек.

Можно ли использовать её для AI-инференса?

Забудьте об этом. Архитектура Tesla 2007 года не имеет тензорных ядер или нужной точности вычислений. Она не сможет обработать даже простейший запрос в локальной LLM.