NVIDIA GeForce 8700M GT

Tesla · 0.5 ГБ GDDR3 · 32 CUDA · 29 Вт TDP · 2007
Десктоп

GeForce 8700M GT — это мобильный чип на архитектуре Tesla из 2007 года. Внутри стоит кристалл G84 с 32 CUDA-ядрами. Частота в бусте достигает 625 МГц. Памяти здесь крайне мало — всего 0.5 ГБ GDDR3. Шина 128 бит обеспечивает пропускную способность 26 ГБ/с. Это бюджетное решение прошлого десятилетия. Сейчас такая карта годится только для ретро-гейминга или оживления старых ноутбуков. В 2026 году она не потянет даже современные браузеры с аппаратным ускорением тяжелых интерфейсов. Пиковая производительность FP32 составляет всего 0.1 TFLOPS. Это делает карту бесполезной для современных вычислений. Для сравнения, любая современная встроенная графика в процессорах Intel или AMD выдаёт в десятки раз больше. Конкурентов в актуальном бюджетном сегменте у неё нет. Если искать что-то живое, стоит смотреть на базовые решения вроде Radeon 610M или Intel UHD Graphics. Они работают быстрее, потому что используют современные инструкции и гораздо более широкую шину памяти. Старое железо требует особого подхода к питанию и охлаждению. TDP составляет 29 Вт. Это немного. Но износ термоинтерфейса за 19 лет делает эксплуатацию рискованной.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G84
CUDA-ядра
32

Частоты

Базовая
625 МГц
Boost
625 МГц
FP32 пик
0.08 TFLOPS

Память

Объём
0.5 ГБ GDDR3
Шина
128 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
26 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
29 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-HE

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже интерфейс рабочего стола будет тормозить.

1440p 1 / 10

Карта не справится с отрисовкой кадра в таком разрешении.

1080p 1 / 10

Пойдут только игры эпохи 2005-2007 годов на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия VRAM и ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно. Памяти не хватит даже на загрузку весов модели.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не задействует это железо. Рендер будет идти на CPU.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет. Видео будет тормозить при любом монтаже в DaVinci.

Офис 2 / 10

Для Word и простых таблиц хватит, если не открывать 50 вкладок Chrome.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 8700M GT в 2026 году нет смысла. Это мёртвое железо для рабочих задач. Оно подходит только коллекционерам или любителям эмуляции старых систем. Если вам нужна видеокарта для работы, забудьте про этот чип. Даже самая дешёвая современная затычка будет эффективнее. Она поддерживает современные декодеры видео и имеет нормальный объём памяти. 8700M GT проигрывает любому современному встроенному графическому ядру. Это происходит из-за колоссального разрыва в архитектурах. Старая архитектура Tesla не понимает современных команд процессора. Если вы хотите поиграть в классику, ищите специализированные сборки. В противном случае покупка станет пустой тратой денег. Альтернативой в бюджетном сегменте выступают современные решения с 4 ГБ памяти. Они позволят хотя бы смотреть YouTube в 1080p без лагов. Старое железо — это только хобби.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление 29 Вт
  • Архитектура Tesla для старых API
  • Низкая теплоотдача

Слабые стороны

  • Ничтожный объём 0.5 ГБ памяти
  • Устаревший стандарт GDDR3
  • Отсутствие поддержки современных кодеков
  • Крайне низкий FP32 пик

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет. Для работы SD требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних версий. Здесь всего 0.5 ГБ GDDR3, что не позволит даже загрузить базовую модель.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

При TDP 29 Вт карта питается напрямую от шины или мобильного разъёма. Дополнительные кабели питания ей не нужны, так как потребление крайне низкое.

Чем она хуже GeForce 9600M GT?

Следующее поколение имело больше ядер и более быструю память. 9600M GT работает стабильнее в задачах, требующих чуть большего объема видеопамяти.

Можно ли использовать её для AI-вычислений?

Бесполезно. Вычислительная мощность 0.1 TFLOPS слишком мала для современных библиотек типа PyTorch. Любая задача будет выполняться бесконечно долго.