NVIDIA GeForce 9500M GS

Tesla · 0.5 ГБ GDDR3 · 32 CUDA · 20 Вт TDP · 2008
Десктоп

GeForce 9500M GS — это мобильный чип на архитектуре Tesla из 2008 года. В основе лежит кристалл G84 с 32 CUDA-ядрами. Частота буста достигает 475 МГц. Памяти здесь крайне мало — всего 0.5 ГБ GDDR3. Шина составляет 128 бит, а пропускная способность ограничена 22 ГБ/с. Карта относится к бюджетному сегменту своего времени. Сегодня это артефакт для коллекционеров или владельцев очень старых ноутбуков. В 2026 году она не способна запустить даже базовый браузер без фризов из-за нехватки видеопамяти. Современные задачи вроде Stable Diffusion на ней физически не запустятся, потому что архитектура Tesla не поддерживает актуальные библиотеки CUDA. Если сравнивать с современным бюджетным сегментом, то Intel UHD Graphics или встроенная графика Ryzen справляются лучше. Даже старые карты серии GT 1030 обходят её по всем параметрам. Это железо прошлого века. Оно работает только в специфических сценариях ретро-гейминга на Windows XP.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G84
CUDA-ядра
32

Частоты

Базовая
475 МГц
Boost
475 МГц
FP32 пик
0.06 TFLOPS

Память

Объём
0.5 ГБ GDDR3
Шина
128 бит
Частота
700 МГц
Bandwidth
22 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
20 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 1.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за отсутствия видеопамяти и низкой частоты шины.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в современных проектах.

1080p 2 / 10

Пойдут только игры эпохи 2005-2008 годов на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion и LLM не запустятся из-за отсутствия нужных ядер CUDA.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит карту для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при запуске из-за старого драйвера.

Офис 3 / 10

Для работы с текстом в Windows XP сойдёт, но современные сайты будут тормозить.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GeForce 9500M GS в 2026 году нет смысла. Это решение для узкого круга любителей старого железа или запчастей для ретро-ноутбуков. Карта не подходит для работы, так как современные браузеры потребляют больше 512 МБ видеопамяти при открытии пары вкладок. Если вам нужна видеокарта для вычислений или игр, смотрите в сторону бюджетных решений с 4 ГБ памяти и выше. Даже самая дешевая карта уровня GT 1030 будет в разы быстрее. По сравнению с предшественниками она была шагом вперед, но сейчас это тупик. Любая современная встроенная графика переигрывает этот чип по всем фронтам. Не тратьте ресурсы на покупку этого железа для повседневных задач.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное потребление 20 Вт
  • Низкая теплоотдача
  • Поддержка DirectX 10
  • Компактный форм-фактор

Слабые стороны

  • Всего 512 МБ памяти
  • Устаревшая память GDDR3
  • Отсутствие поддержки современных кодеков
  • Нулевая производительность в AI

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, карта абсолютно бесполезна для нейросетей. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка архитектуры Pascal или новее. У этой карты всего 0.5 ГБ GDDR3, что не позволит загрузить даже минимальную модель.

Какой блок питания нужен для этой карты?

TDP составляет всего 20 Вт. Это значит, что карта практически не нагружает систему. Любой старый БП на 200-300 Вт справится с ней без проблем, так как дополнительное питание через разъемы ей не требуется.

Чем она хуже GeForce GT 730?

GT 730 значительно быстрее по всем параметрам. Она поддерживает более современные версии DirectX и имеет гораздо большую пропускную способность памяти. Разница в производительности между ними составляет несколько сотен процентов.

Можно ли использовать её для работы в DaVinci Resolve?

Нет, современный видеомонтаж требует аппаратного ускорения кодеков. Архитектура Tesla 2008 года не умеет работать с H.264 или H.265 на уровне железа. Программа просто не сможет использовать карту для декодирования видео.