NVIDIA GeForce GT 730M

Kepler 2.0 · 2 ГБ DDR3 · 384 CUDA · 33 Вт TDP · 2014
Ноутбук

GeForce GT 730M — это мобильный чип на архитектуре Kepler 2.0 с ядром GK208. Выпуск состоялся в 2014 году. Карта оснащена 384 CUDA-ядрами и работает на частоте до 758 МГц. Памяти здесь всего 2.0 ГБ DDR3. Шина составляет 64 бита, что ограничивает пропускную способность до 14 ГБ/с. Это бюджетное решение для старых ноутбуков. Оно не предназначено для современных игр или тяжелых вычислений. FP32 пик чипа равен 0.6 TFLOPS. TDP составляет всего 33 Вт. Энергопотребление крайне низкое, поэтому дополнительное питание не требуется. Карта подходит только для вывода изображения на экран. Современные задачи вроде запуска Stable Diffusion или локальных LLM ей недоступны из-за малого объёма и медленной памяти. В 2026 году искать её смысл есть только для оживления старого железа. Конкуренты в этом tier сегодня — это встроенная графика Intel UHD Graphics или AMD Radeon Vega в бюджетных процессорах. Они работают быстрее, так как используют системную память с более высокой скоростью обмена данными. GT 730M проигрывает им почти во всём.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
K2 Kepler 2.0
GPU-чип
GK208
CUDA-ядра
384

Частоты

Базовая
719 МГц
Boost
758 МГц
FP32 пик
0.58 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
900 МГц
Bandwidth
14 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
33 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x8

API и технологии

DirectX
11.0
Vulkan
1.2
CUDA
3.5

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за пропускной способности 14 ГБ/с.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 5 FPS в современных проектах.

1080p 2 / 10

Пойдут только проекты уровня CS:GO или старые инди-игры на минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за нехватки VRAM и архитектуры.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет длиться вечно или вылетит с ошибкой.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci будет тормозить на превью из-за слабого декодера.

Офис 6 / 10

Для браузера и документов мощности достаточно.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать GT 730M в 2026 году стоит только в одном случае. Это ремонт старого ноутбука, где штатный чип сгорел. В остальных сценариях покупка бессмысленна. Карта слишком слаба для современных задач. Она не потянет даже базовый AI-инференс, потому что 2 ГБ DDR3 — это критически мало для весов моделей. Если вам нужен компьютер для работы или учебы, лучше смотреть в сторону б/у систем с интегрированной графикой. Даже старые процессоры со встроенным видеоядром обходят этот чип по производительности. GT 730M проигрывает даже бюджетным решениям прошлых лет, так как архитектура Kepler больше не получает актуальных драйверов. Это тупиковый путь для апгрейда. Если бюджет сильно ограничен, ищите устройства на базе процессоров Ryzen со встроенной графикой Vega. Они обеспечат гораздо более плавную работу в интерфейсе и браузере. GT 730M — это просто способ вывести картинку на монитор.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 33 Вт
  • Низкая нагрузка на БП
  • Подходит для старых ноутбуков

Слабые стороны

  • Медленная память DDR3
  • Узкая шина 64 бит
  • Всего 2.0 ГБ VRAM
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она запуск локальной Llama 3?

Нет, не потянет. Для запуска даже самой маленькой модели требуется минимум 4-8 ГБ быстрой видеопамяти. У этой карты всего 2 ГБ DDR3 с пропускной способностью 14 ГБ/с, что сделает генерацию текста крайне медленной или вызовет ошибку нехватки памяти.

Нужно ли докупать блок питания для этой карты?

Нет, не нужно. TDP чипа составляет всего 33 Вт. Это мобильное решение, которое питается напрямую от системы ноутбука или через шину PCI-E без дополнительных разъёмов. Любой стандартный БП справится с такой нагрузкой.

Чем она хуже встроенной графики Intel UHD?

Встроенная графика Intel использует оперативную память системы, которая обычно работает быстрее, чем DDR3 в этой карте. В тестах на отрисовку интерфейса и видео современные встроенные решения показывают результат на 20-30% выше.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это невозможно. Для fine-tuning или обучения требуются ядра CUDA последних поколений и большой объём VRAM. Архитектура Kepler 2.0 устарела, она не поддерживает современные библиотеки и имеет слишком низкий FP32 пик в 0.6 TFLOPS.