GeForce GT 735M — это мобильный чип на архитектуре Kepler 2.0, выпущенный в 2013 году. Внутри стоит кристалл GK208 с 384 CUDA-ядрами и частотой буста до 628 МГц. Память здесь крайне медленная: 2.0 ГБ DDR3 на 64-битной шине дают пропускную способность всего 14 ГБ/с. Это бюджетный сегмент для старых ноутбуков. Карта выдает пиковую производительность FP32 на уровне 0.5 TFLOPS, что сегодня почти ничего не значит. Она работает в связке с процессором, если встроенное графическое ядро совсем слабое. В 2026 году искать её смысл для работы нет. Даже базовые задачи браузера могут вызывать задержки из-за устаревших драйверов и малого объёма видеопамяти. Конкурентов в этом сегменте среди актуального железа не существует, так как современные встроенные решения вроде Radeon 780M обходят этот чип в десятки раз. Если рассматривать аналоги из прошлого, то GT 740M была чуть быстрее за счёт более высокой частоты и шины. Сегодня это просто запчасть для оживления мёртвого железа.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Невозможно из-за шины 64 бит и малого объёма памяти.
Карта не выдаст даже 5 FPS в современных проектах.
Пойдут только проекты уровня CS:GO или старые хиты десятилетней давности.
Stable Diffusion не запустится из-за нехватки VRAM и отсутствия ядер Tensor.
Обучение невозможно на архитектуре Kepler с таким объёмом памяти.
Рендер через CUDA будет идти вечность или вылетит по ошибке памяти.
В DaVinci Resolve интерфейс будет тормозить при попытке наложить любой эффект.
Для Word и простых таблиц ресурсов хватит, если не открывать 50 вкладок Chrome.
Брать GT 735M в 2026 году стоит только для восстановления старого ноутбука. Если ваша цель — работа или игры, этот чип бесполезен. Он не подходит даже для базового AI-инференса, потому что современные библиотеки требуют гораздо больше видеопамяти и новых инструкций. Архитектура Kepler давно заброшена разработчиками. Даже бюджетные встроенные графические ядра в современных процессорах показывают результат в разы выше. Если вам нужен компьютер для учебы или работы с текстом, лучше смотреть в сторону б/у систем на базе Intel Core i5 8-го поколения и выше. Там встроенная графика будет работать стабильнее. Покупать эту карту отдельно — пустая трата денег. Она не даст прироста там, где он действительно нужен. В сравнении с GT 740M, разница в производительности была заметна, но сейчас оба этих решения являются музейными экспонатами.
Нет, это невозможно. Для запуска базовой модели SDXL нужно минимум 8 ГБ видеопамяти, а здесь всего 2 ГБ DDR3. Скорость вычислений в 0.5 TFLOPS не позволит получить даже одну картинку за час.
В ноутбуках она питается напрямую от системы. TDP составляет всего 33 Вт, поэтому дополнительный разъем питания не требуется. Любой стандартный блок питания ноутбука справится с такой нагрузкой.
GT 735M имеет больше CUDA-ядер и чуть выше частоты. Однако из-за использования DDR3 вместо GDDR5 разрыв в реальной производительности в играх будет минимальным.
Для современных задач вроде Llama 3 или Qwen она не годится. У неё нет поддержки необходимых форматов данных, а объём памяти слишком мал даже для самых крошечных моделей.
Загружается каталог…