GeForce GTS 350M — это мобильный чип на архитектуре Tesla 2.0 из 2010 года. Он базируется на кристалле GT215 с 96 CUDA-ядрами. Памяти здесь всего 1.0 ГБ GDDR5. Шина 128 бит обеспечивает пропускную способность в 51 ГБ/с. Карта работает на частоте до 450 МГц в бусте. Это бюджетный сегмент прошлого десятилетия. Сегодня она не имеет смысла для работы или игр, потому что современные API вроде DirectX 12 или Vulkan на ней просто не запустятся. Пиковая производительность FP32 составляет всего 0.2 TFLOPS. TDP чипа крайне низкий — 28 Вт. Это позволяет использовать его в тонких ноутбуках без массивных систем охлаждения. Если искать что-то подобное в 2026 году, то стоит смотреть на современные встроенные решения вроде Radeon 780M или Intel Arc Graphics. Они обходят этот чип по всем параметрам, так как имеют тысячи ядер и поддержку современных тензорных вычислений. GTS 350M остается музейным экспонатом для коллекционеров старого железа.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Играть невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой пропускной способности шины.
Карта не выдаст даже 5 FPS в современных проектах.
Запуск игр уровня 2010 года возможен, но современные тайтлы не запустятся вовсе.
Stable Diffusion или Llama 3-8B не работают из-за отсутствия поддержки CUDA новых версий и малого объема VRAM.
Обучение нейросетей на этом железе невозможно физически.
Blender Cycles не использует этот чип для ускорения из-за отсутствия нужных инструкций.
DaVinci Resolve не запустится, а аппаратного кодировщика NVENC здесь нет.
Подойдет только для вывода изображения в старых системах или простых текстовых задач.
Брать GTS 350M в 2026 году нет никакого смысла. Это устройство для ретро-гейминга на Windows XP или Windows 7. Современные задачи вроде запуска локальных LLM или рендеринга в Blender требуют минимум 8-12 ГБ видеопамяти и поддержки современных ядер. Данная карта не справится даже с декодированием современного видеокодека AV1. Если вам нужно бюджетное решение для работы, лучше присмотреться к б/у картам уровня GTX 1650. Они стоят дешево в рознице РФ, но имеют полноценные блоки кодирования и поддержку актуальных драйверов. GTS 350M проигрывает любому современному встроенному графическому ядру, потому что архитектура Tesla 2.0 безнадежно устарела. Она подходит только для поддержания жизни старого железа.
Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA последних версий. У GTS 350M всего 1 ГБ GDDR5 и архитектура 2010 года, которая не поддерживает необходимые библиотеки.
Нет, карта потребляет всего 28 Вт. Она запитывается напрямую через слот PCIe, поэтому любой блок питания мощностью от 200 Вт справится с ней без проблем.
Главное отличие в архитектуре и наборе инструкций. Новые карты используют тензорные ядра для AI и RT-ядра для трассировки лучей, в то время как здесь только 96 старых CUDA-ядер.
Любые задачи по инференсу или дообучению моделей вроде Qwen или Gemma на этом чипе невозможны. Объем памяти 1 ГБ слишком мал даже для самых крошечных весов моделей.
Загружается каталог…