AMD Mobility Radeon 9800

R400 · 0.25 ГБ DDR · 2004
Десктоп

Mobility Radeon 9800 — это мобильный чип на архитектуре R400 из 2004 года. В основе лежит кристалл M18 с тактовой частотой 350 МГц. Памяти здесь всего 256 МБ DDR, а пропускная способность составляет 19 ГБ/с при 256-битной шине. Карта относится к бюджетному сегменту по современным меркам, хотя в своё время она была топовым решением для ноутбуков. Сегодня этот железо бесполезно для работы. Он не потянет даже современные браузеры из-за отсутствия поддержки актуальных API. Если вы ищете решение для запуска локальных LLM или Stable Diffusion, то эта карта не подходит совсем. Для инференса Qwen или Llama нужны десятки гигабайт видеопамяти и тензорные ядра, которых здесь нет физически. В 2026 году в бюджетном сегменте конкурентами выступают разве что утилитарные встроенные решения вроде Radeon 780M или Intel Arc Graphics. Они обходят этот чип по всем параметрам, потому что используют современные техпроцессы и поддержку DX12/Vulkan. Mobility Radeon 9800 — это просто музейный экспонат. Он годится только для ретро-гейминга на Windows XP.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R40 R400
GPU-чип
M18

Частоты

Базовая
350 МГц
Boost
350 МГц

Память

Объём
0.25 ГБ DDR
Шина
256 бит
Частота
300 МГц
Bandwidth
19 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 8x

API и технологии

DirectX
9.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в 4K из-за критической нехватки видеопамяти.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для шины и объема памяти этого чипа.

1080p 2 / 10

Подойдет только для игр эпохи 2003-2005 годов на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия CUDA/ROCm и объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей невозможно на таком железе.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит этот ускоритель для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не запустится из-за отсутствия поддержки современных драйверов.

Офис 2 / 10

Для печати текста хватит, но современные веб-страницы будут тормозить.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Mobility Radeon 9800 в 2026 году нет смысла. Это решение не подходит ни для работы, ни для игр. Карта бесполезна для любых задач, где требуется аппаратное ускорение нейросетей или современный рендеринг. Если вам нужен бюджетный ПК, смотрите в сторону современных встроенных графических ядер. Например, AMD Ryzen с графикой Radeon 680M даст в сотни раз больше производительности. Прошлые поколения вроде серии HD 7000 тоже уже не актуальны. Старая архитектура R400 просто не понимает современные команды процессора и видеокарты. Покупать этот чип стоит только коллекционерам старого железа. Для любых реальных задач он мертв.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Архитектура R400
  • Шина 256 бит
  • Историческая ценность

Слабые стороны

  • Всего 256 МБ памяти
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в AI-задачах
  • Устаревший техпроцесс

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она запуск Stable Diffusion локально?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4-8 ГБ видеопамяти и поддержка современных инструкций, а здесь всего 256 МБ DDR. Карта не сможет даже загрузить веса модели в свою память.

Какой БП нужен для этой мобильной карты?

Поскольку это мобильный чип, он распаян на плате ноутбука. Отдельный блок питания для видеокарты не требуется, так как питание идет через общую цепь материнской платы устройства.

Чем она отличается от десктопной Radeon 9800 Pro?

Mobility версия имеет сниженные частоты и лимиты энергопотребления. Она работает на мобильном чипе M18, который оптимизирован под низкое тепловыделение ноутбуков того времени.

Можно ли использовать её для AI-инференса?

Нет. В карте отсутствует поддержка библиотек ROCm или CUDA. Любая современная LLM вроде Llama 3 потребует архитектуру, поддерживающую тензорные вычисления, которых в R400 нет.