AMD Mobility Radeon HD 3470

TeraScale · 0.25 ГБ DDR2 · 40 SP · 2008
Десктоп

Mobility Radeon HD 3470 — это мобильный чип на архитектуре TeraScale из 2008 года. Внутри стоит кристалл M82 с 40 потоковыми процессорами. Частота буста достигает 680 МГц. Памяти здесь критически мало — всего 256 МБ DDR2. Шина 64 бит ограничивает пропускную способность до 6 ГБ/с. Это бюджетное решение для старых ноутбуков. В 2026 году такая карта бесполезна для современных задач, потому что её вычислительная мощность составляет всего 0.1 TFLOPS FP32. Даже простые интерфейсы Windows 10 или 11 могут вызывать фризы из-за нехватки видеопамяти. Если вы ищете железо для запуска локальных LLM вроде Llama 3, этот чип не справится даже с загрузкой весов. В текущем бюджетном сегменте 2026 года конкуренты выглядят иначе. Даже встроенная графика современных процессоров Intel Core или AMD Ryzen обходит HD 3470 по всем параметрам. Если рассматривать аналоги из прошлого, то GeForce 9400M была ближе к рабочим задачам за счёт более эффективных драйверов. Сейчас этот чип подходит только для оживления музейного экспоната или работы в DOS/XP. Современный веб-браузер с парой вкладок съест все 256 МБ памяти мгновенно. Покупать её для рендеринга или игр нет смысла.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS1 TeraScale
GPU-чип
M82
Stream Processors
40

Частоты

Базовая
680 МГц
Boost
680 МГц
FP32 пик
0.05 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ DDR2
Шина
64 бит
Частота
400 МГц
Bandwidth
6 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-II

API и технологии

DirectX
10.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол в 4K будет тормозить.

1440p 1 / 10

Карта не потянет даже старые проекты в этом разрешении.

1080p 1 / 10

Только очень старые игры до 2006 года на минималках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно технически.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не будет работать с таким железом.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve выдаст ошибку при запуске.

Офис 2 / 10

Только для работы в старых версиях Office или текстовых редакторах.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Mobility Radeon HD 3470 в 2026 году нельзя. Это технический тупик для любого современного пользователя. Карта не имеет смысла для работы с нейросетями или видеомонтажа, так как её 0.25 ГБ памяти не хватит даже на отрисовку одного кадра в современных приложениях. Если вам нужно оживить старый ноутбук для печати текстов, это сработает. Но для любых мультимедийных задач лучше искать устройства на базе встроенной графики Intel UHD или AMD Radeon Graphics. Прошлые поколения вроде серии HD 5000 были гораздо актуальнее из-за поддержки DirectX 11. Здесь же мы видим чистый артефакт истории. Даже если вы найдете её за бесценок, вы просто выбросите деньги на ветер. Для задач AI и рендеринга требуются карты с объёмом памяти от 8 ГБ и выше. HD 3470 не может предложить даже базовой совместимости с современным софтом.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление
  • Поддержка старых ОС
  • Минимальный нагрев

Слабые стороны

  • Всего 256 МБ памяти
  • Ужасная пропускная способность 6 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Нулевая производительность в AI

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет. Для запуска SD требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций. У этой карты всего 256 МБ DDR2, что в 20 раз меньше необходимого минимума.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

Нет, это мобильное решение. Она потребляет крайне мало энергии и запитывается напрямую от системы ноутбука без дополнительных разъёмов питания.

Чем она хуже GeForce 9600M?

GeForce 9600M имеет более высокую пропускную способность и лучше работает с драйверами для видео. HD 3470 сильно проигрывает в задачах декодирования видео.

Можно ли использовать её для AI?

Никак. Архитектура TeraScale не поддерживает современные библиотеки типа PyTorch или TensorFlow, которые требуют тензорных ядер или хотя бы поддержки современных стандартов вычислений.