NVIDIA NVS 4200M

Fermi 2.0 · 1 ГБ DDR3 · 48 CUDA · 25 Вт TDP · 2011
Ноутбук

NVS 4200M — это мобильный чип на архитектуре Fermi 2.0 из 2011 года. В основе лежит кристалл GF119S с 48 CUDA-ядрами. Карта относится к бюджетному сегменту для специфических задач прошлого десятилетия. Память здесь DDR3 объёмом 1.0 ГБ. Шина составляет всего 64 бита. Пропускная способность памяти достигает 13 ГБ/с. Это крайне мало для современных стандартов. Пиковая производительность FP32 составляет 0.2 TFLOPS. Карта потребляет всего 25 Вт. Она подходит только для оживления старых ноутбуков или специфических систем. Современные задачи она не потянет. Даже простейший браузер может вызвать задержки из-за слабого чипа. В 2026 году искать её стоит только в составе запчастей для ретро-железа. Конкурентов в этом сегменте среди актуальных моделей нет. Любая современная интегрированная графика Intel UHD или AMD Radeon Graphics обходит этот чип по всем параметрам. Если рассматривать аналоги из прошлого, то NVIDIA Quadro NVS 5100M будет быстрее за счёт более свежей архитектуры. Но сегодня это просто мёртвый груз для вычислений.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi 2.0
GPU-чип
GF119S
CUDA-ядра
48

Частоты

Базовая
810 МГц
Boost
810 МГц
FP32 пик
0.16 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
13 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
25 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Запустить невозможно. Даже рабочий стол в 4K будет тормозить.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст стабильный кадр даже в разрешении 720p.

1080p 1 / 10

Игры уровня CS:GO 2 или Dota 2 не запустятся из-за нехватки VRAM.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion требует минимум 4-8 ГБ VRAM. Здесь всего 1 ГБ DDR3.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно из-за отсутствия поддержки современных ядер и памяти.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не использует этот чип. Рендер на CPU будет быстрее.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет. DaVinci Resolve просто вылетит при попытке инициализации GPU.

Офис 3 / 10

Для Word и Excel хватит, если не открывать 50 вкладок в Chrome.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать NVS 4200M в 2026 году нет смысла. Это железо из другой эпохи. Оно не подходит ни для игр, ни для работы с нейросетями. Если вам нужна карта для вычислений, смотрите в сторону бюджетных решений с 8 ГБ видеопамяти. Даже старые карты серии GTX 1050 Ti будут эффективнее в разы. NVS 4200M — это узкоспециализированный компонент для ремонта старых ноутбуков. Он не является инструментом для творчества или гейминга. По сравнению с архитектурой Kepler, Fermi работает крайне медленно. Любая покупка этой карты сегодня — это трата денег впустую, если только вы не восстанавливаете музейный экспонат. Для локальных LLM или Stable Diffusion она абсолютно бесполезна из-за 1 ГБ памяти и отсутствия тензорных ядер.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 25 Вт
  • Компактный форм-фактор мобильного чипа
  • Минимальный нагрев при офисной работе

Слабые стороны

  • Критически малый объём памяти 1 ГБ
  • Устаревшая архитектура Fermi 2.0
  • Низкая пропускная способность 13 ГБ/с
  • Полная бесполезность в современных задачах

Часто задаваемые вопросы

Подойдёт ли эта карта для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы нейросетей требуется минимум 4 ГБ, а лучше 8-12 ГБ видеопамяти. У NVS 4200M всего 1 ГБ DDR3, что не позволит загрузить даже самую маленькую модель весом в несколько сотен мегабайт.

Нужен ли отдельный блок питания для этой карты?

Нет. TDP составляет всего 25 Вт. Питание идет напрямую от материнской платы или через разъём ноутбука. Любой стандартный БП на 300 Вт справится с такой нагрузкой без усилий.

В чем разница между этой картой и современными встроенными решениями?

Современная встройка в процессорах Ryzen или Intel Core работает быстрее. Она использует быструю оперативную память DDR4/DDR5 вместо медленной DDR3 с пропускной способностью 13 ГБ/с. Архитектурный разрыв составляет более десяти лет.

Можно ли использовать её для рендеринга в Blender?

Бессмысленно. Технология CUDA здесь слишком старая. Blender Cycles не сможет эффективно использовать 48 ядер Fermi. Процессор справится с задачей быстрее, чем этот чип.