P106-090 — это специфическое решение на архитектуре Pascal. Карта создавалась для майнинга в 2017 году. У неё нет видеовыходов. Это важно учитывать при покупке. Чип GP106 имеет 768 CUDA-ядер и частоту буста 1531 МГц. Памяти здесь всего 3.0 ГБ GDDR5. Шина 192 бит даёт пропускную способность 192 ГБ/с. Этого мало для современных игр. Карта относится к бюджетному сегменту. Она работает через PCIe-слот как вычислительный ускоритель. Для вывода изображения на монитор нужен процессор со встроенным графическим ядром или вторая видеокарта. Потребление составляет всего 75 Вт. Блок питания на 250 Вт справится без проблем. FP32 пик равен 2.4 TFLOPS. Это крайне низкий показатель для 2026 года. Конкуренты в бюджетном сегменте — GTX 1650 или Radeon RX 6400. Эти карты имеют полноценные видеовыходы и лучше работают в играх. P106-090 остаётся узкоспециализированным инструментом для тех, кто умеет обходить программные ограничения драйверов. Она требует танцев с бубном при установке в систему. Если вы не понимаете, как настроить проброс кадров через iGPU, карта станет кирпичом. Это не игровой продукт. Это инструмент для специфических задач на базе старого железа.
Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.
Вторичный рынок: от 1 500 ₽. Цены б/у — ориентир, состояние и гарантию уточняйте у продавца.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не потянет даже интерфейс рабочего стола в 4K без огромных потерь производительности.
Памяти и ядер недостаточно для разрешения выше 720p в современных проектах.
Допустимы только киберспортивные дисциплины вроде CS 2 на минимальных настройках.
Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за лимита в 3 ГБ VRAM.
Для обучения моделей этот объем памяти бесполезен.
Рендер в Cycles будет идти вечно из-за малого количества CUDA-ядер.
Для DaVinci Resolve памяти не хватит даже на простейший монтаж в Full HD.
Как вспомогательное вычислительное устройство в офисной машине использовать можно.
Брать P106-090 в 2026 году стоит только энтузиастам. Это решение для экспериментов. Обычному пользователю карта не принесёт пользы. Главная проблема — отсутствие видеовыходов. Вы потратите время на настройку, но не получите комфорта. Если нужен бюджетный вариант для игр, ищите GTX 1050 Ti. Она имеет 4 ГБ памяти и полноценные разъёмы. P106-090 проигрывает ей по всем параметрам удобства. В задачах AI карта безнадёжно устарела. Современные LLM требуют минимум 8-12 ГБ видеопамяти для нормальной работы. Здесь же всего 3 ГБ GDDR5. Даже старая GTX 1060 6GB будет в разы эффективнее. Покупайте это железо, только если вы собираете специфический сервер или изучаете архитектуру Pascal. В остальных случаях переплата за головную боль не оправдана. Это чистый эксперимент, а не покупка для работы или отдыха.
Нет, так как у неё физически отсутствуют разъёмы HDMI или DisplayPort. Вам придётся использовать встроенное графическое ядро процессора для вывода картинки на монитор, пока P106-090 выполняет вычисления.
Да, карта потребляет всего 75 Вт. Это позволяет использовать её даже в самых слабых офисных сборках без замены БП, если процессор не слишком прожорлив.
В теории производительность чипа схожа, но отсутствие выходов делает P106-090 крайне неудобной. GTX 1050 — это готовое решение для монитора, а здесь нужен сложный программный костыль.
Запустить можно, но 3 ГБ памяти — это критический минимум. Генерация одного изображения может занимать минуты, пока карты с 8 ГБ справляются за секунды.
Загружается каталог…