Quadro 4000 базируется на архитектуре Fermi с чипом GF100. Это железо из 2010 года. Карта имеет 256 CUDA-ядер и частоту буста 475 МГц. Памяти здесь всего 2.0 ГБ GDDR5. Шина составляет 256 бит, что даёт пропускную способность в 90 ГБ/с. Пиковая производительность FP32 достигает 0.5 TFLOPS. Для современных задач это крайне мало. Карта относится к бюджетному сегменту на вторичном рынке. Она подходит только для специфических инженерных вычислений старого образца, потому что современные API и библиотеки уже не поддерживают этот чип. В 2026 году искать её смысл для работы нет. Даже простейшие задачи сегодня требуют больше ресурсов. Конкуренты в бюджетном сегменте — это б/у решения вроде GTX 1050 Ti или Radeon RX 550. Они работают быстрее в играх и при рендеринге, хотя у них нет специализированных драйверов Quadro. Если вам нужна карта для обучения нейросетей, смотрите в сторону RTX 3060 12GB. Она даст больше скорости за счёт тензорных ядер. Quadro 4000 сегодня — это просто кусок кремния с историческим значением. Покупать её стоит только ради коллекции или запуска софта под Windows XP/7. В остальных случаях вы просто выбросите деньги.
Цена сильно ниже рыночной и/или у продавца нет отзывов — возможно скам или ошибка маркетплейса. Не учитываются в цене «от».
Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.
Вторичный рынок: от 20 000 ₽. Цены б/у — ориентир, состояние и гарантию уточняйте у продавца.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не потянет даже интерфейс рабочего стола в 4K без сильных фризов.
Игры этого разрешения физически не запустятся из-за нехватки видеопамяти.
Пойдут только проекты уровня CS:GO или старые хиты десятилетней давности.
Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия поддержки CUDA последних версий.
Обучение моделей невозможно на таком железе.
Рендер в Cycles будет идти вечно из-за крайне низкой производительности чипа.
DaVinci Resolve выдаст ошибку при инициализации GPU из-за старых драйверов.
Для браузера и документов карта сгодится, если не открывать 50+ вкладок.
В 2026 году покупать Quadro 4000 нет смысла. Это архаичное решение. Она бесполезна для работы с современным AI или рендеринга, потому что современные библиотеки требуют архитектуры Pascal или новее. Если вам нужен бюджетный вход в вычисления, ищите б/у карты серии GTX 1060. У них больше памяти и выше производительность. Quadro 4000 проигрывает даже современным встроенным решениям процессоров Ryzen. Единственный сценарий использования — это поддержание работоспособности старых станков с ЧПУ или специфического софта под Windows 7. В этом случае карта выполнит свою роль. Для всего остального она мертва. Даже если вы найдёте её очень дешево, лучше доплатить за любую карту с 4 ГБ памяти и поддержкой DX12. Переплата за бренд Quadro здесь не оправдана отсутствием актуальных функций. Сравнение с предыдущим поколением Quadro 5000 показывает, что разрыв в технологиях слишком велик для полезного использования.
Нет. Для работы нейросетей нужны современные версии CUDA и объем памяти от 6-8 ГБ. Quadro 4000 имеет всего 2 ГБ GDDR5, чего не хватит даже для загрузки базовой модели. Вы получите ошибку Out of Memory сразу после старта.
Рекомендуется БП мощностью от 300 Вт. Сама карта потребляет 142 Вт, поэтому при наличии других компонентов система может работать на пределе. Убедитесь, что у вас есть свободный 6-pin разъем, если версия карты требует доппитания.
Quadro имеет специализированные драйверы для точности вычислений и работы с профессиональным софтом. Однако в 2026 году разница в производительности между ними почти не ощутима, а поддержка ПО у Quadro тоже прекращена.
Для базовых задач по информатике — да. Но если ваш курс включает работу с 3D-графикой или современным машинным обучением, эта карта станет препятствием. Вам не хватит ни ядер, ни видеопамяти для выполнения лабораторных работ.
Загружается каталог…