NVIDIA Quadro 6000

Fermi · 6 ГБ GDDR5 · 448 CUDA · 204 Вт TDP · 2010
Рабочая станция

Quadro 6000 — это артефакт эпохи Fermi. Чип GF100 с 448 CUDA-ядрами и частотой 574 МГц сегодня относится к бюджету для специфических задач. Память GDDR5 на 6 ГБ работает через 384-битную шину. Пропускная способность составляет 143 ГБ/с. Этого хватало для профессионального рендеринга в 2010 году, но сейчас возможности карты ограничены. Пиковая производительность FP32 держится на уровне 1.0 TFLOPS. Для современных вычислений этого мало. Карта потребляет 204 Вт. Блок питания на 550 Вт обязателен, так как старые системы могут не выдержать скачки нагрузки. В 2026 году искать её стоит только ради специфических драйверов или работы со старым софтом, который требует именно архитектуру Fermi. Конкуренты в том же бюджетном сегменте — это б/у GTX 1050 Ti или Radeon RX 550. Они слабее в профессиональных API, но гораздо эффективнее в играх и современных задачах. Quadro 6000 проигрывает им по энергопотреблению и поддержке новых инструкций. Если ваша цель — запуск Stable Diffusion, эта карта бесполезна из-за отсутствия поддержки актуальных ядер CUDA. Она работает только как решение для очень узких задач в legacy-средах. В современных сборках она выглядит странно.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
FRM Fermi
GPU-чип
GF100
CUDA-ядра
448

Частоты

Базовая
574 МГц
Boost
574 МГц
FP32 пик
1.03 TFLOPS

Память

Объём
6 ГБ GDDR5
Шина
384 бит
Частота
747 МГц
Bandwidth
143 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
204 Вт
Реком. БП
550 Вт
Питание
1x 6-pin + 1x 8-pin
Длина
248 мм
Слотов
2

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16
DisplayPort

API и технологии

DirectX
11.0
CUDA
2.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не потянет даже базовые современные проекты в 4K из-за критически низкой частоты и малого количества ядер.

1440p 2 / 10

Возможен запуск только очень старых игр до 2013 года на низких настройках графики.

1080p 3 / 10

В киберспортивных дисциплинах вроде CS:GO (Legacy) или Dota 2 можно получить приемлемый FPS, но современные тайтлы не запустятся.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion и локальные LLM работать не будут, так как архитектура Fermi не поддерживает нужные библиотеки.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно из-за отсутствия тензорных ядер и поддержки современных версий CUDA.

3D-рендер 2 / 10

Cycles будет рендерить крайне медленно, так как современные версии Blender требуют более новых архитектур.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci Resolve может запуститься, но аппаратное ускорение NVENC здесь практически бесполезно для современных кодеков.

Офис 8 / 10

Для работы в браузере и офисных пакетов карта подходит вполне хорошо.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Quadro 6000 в 2026 году не стоит. Это решение для тех, кто восстанавливает старые рабочие станции под специфический софт. Для любых других задач она проигрывает даже самым дешевым современным картам. Если вам нужна видеокарта для работы с графикой, лучше смотреть в сторону б/у моделей серии RTX или хотя бы Pascal. Quadro 6000 тратит слишком много энергии на крайне низкий результат. По сравнению с поколением Kepler, Fermi сильно уступает в плане поддержки новых версий CUDA и эффективности. Даже бюджетная GTX 1650 будет работать быстрее и холоднее. Покупайте её только если цена на вторичном рынке стремится к нулю и вам нужен доступ к специфическим функциям Quadro для старых CAD-систем. В остальных случаях это пустая трата денег.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Широкая 384-битная шина
  • 6 ГБ видеопамяти
  • Поддержка профессиональных драйверов
  • Низкая цена на вторичном рынке

Слабые стороны

  • Устаревшая архитектура Fermi
  • Высокое потребление 204 Вт
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Минимальная производительность в AI

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли эта карта для запуска Stable Diffusion?

Нет, она не подходит. Для работы нейросетей нужны архитектуры начиная с Pascal или Turing, так как Fermi не поддерживает современные библиотеки CUDA и нужные инструкции. Вы получите ошибку при попытке инициализации GPU.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуется использовать БП мощностью от 550 Вт. Сама карта потребляет 204 Вт, поэтому старые блоки на 300-350 Вт могут работать на пределе или уходить в защиту при нагрузке.

Чем она лучше обычных игровых карт того времени?

Quadro имеет специализированные драйверы для работы с профессиональным софтом вроде SolidWorks. Это обеспечивает стабильность в CAD-системах, которой нет у игровых моделей GeForce.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это невозможно. Для fine-tune или pretraining требуются огромные объемы памяти и тензорные ядра, которых в архитектуре Fermi просто не существует физически.