NVIDIA Quadro M500M

Maxwell · 2 ГБ DDR3 · 384 CUDA · 30 Вт TDP · 2016
Ноутбук

Quadro M500M — это мобильный чип на архитектуре Maxwell. Он базируется на кристалле GM108S и вышел в 2016 году. Карта относится к бюджетному сегменту для специфических рабочих задач. Памяти здесь всего 2.0 ГБ DDR3. Шина составляет 64 бит, а пропускная способность ограничена 14 ГБ/с. Это крайне мало для современных вычислений. Чип имеет 384 CUDA-ядра с частотой до 1124 МГц. Пиковая производительность FP32 составляет 0.9 TFLOPS. Карта потребляет всего 30 Вт. Она подходит только для старых ноутбуков с поддержкой MXM. В 2026 году искать её смысл есть только в узком сегменте обслуживания старого парка техники. Современные задачи вроде Stable Diffusion или локальных LLM на ней не запустятся из-за дефицита видеопамяти и низкой скорости шины. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Radeon 780M или Intel Arc Graphics, которые обходят M500M по всем параметрам. Даже старые игровые решения вроде GTX 1050 Mobile работают быстрее в рендеринге, хотя и потребляют больше энергии.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
MAX Maxwell
GPU-чип
GM108S
CUDA-ядра
384

Частоты

Базовая
1029 МГц
Boost
1124 МГц
FP32 пик
0.86 TFLOPS

Память

Объём
2 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
900 МГц
Bandwidth
14 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
30 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-A (3.0)

API и технологии

DirectX
11.0
Vulkan
1.4
CUDA
5.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не способна выдать даже слайд-шоу в 4K.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для этой архитектуры.

1080p 2 / 10

Пойдут только проекты десятилетней давности на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Запуск Stable Diffusion невозможен из-за лимита в 2 ГБ VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей исключено полностью.

3D-рендер 2 / 10

Cycles будет работать крайне медленно через CPU или слабую CUDA.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить на таймлайне из-за нехватки памяти.

Офис 8 / 10

Для браузера и документов мощности вполне достаточно.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Quadro M500M в 2026 году стоит только для ремонта старого ноутбука. Если ваша задача — работа с графикой или обучение моделей, эта карта бесполезна. Она не потянет даже базовые веса современных языковых моделей. Память DDR3 делает работу с данными мучительной. В качестве альтернативы лучше смотреть в сторону б/у мобильных решений серии GTX 1650 или искать ноутбуки с современными встроенными графическими ядрами. Сравнение с прошлым поколением Quadro показывает, что архитектура Maxwell уже давно достигла своего потолка. Даже бюджетные решения на базе Pascal показывают себя лучше в задачах ускорения. Покупать это железо для новых проектов — пустая трата денег. Это решение для поддержания жизни старой техники.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление 30 Вт
  • Поддержка профессиональных драйверов Quadro
  • Компактный форм-фактор MXM
  • Минимальный нагрев при офисной работе

Слабые стороны

  • Устаревшая память DDR3
  • Критически малый объем 2 ГБ
  • Низкая пропускная способность 14 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска локальных LLM?

Нет, это невозможно. Для работы хотя бы маленьких моделей типа Llama 3-8B нужно минимум 6-8 ГБ видеопамяти. Здесь же всего 2 ГБ DDR3 с пропускной способностью 14 ГБ/с, что создаст непреодолимое узкое место.

Нужен ли отдельный блок питания?

Нет, карта потребляет всего 30 Вт. Она питается напрямую через слот MXM от материнской платы ноутбука. Дополнительные разъемы питания ей не требуются.

Чем она лучше старой Quadro K1100M?

Архитектура Maxwell дает чуть лучший прирост производительности на ватт. Однако разница в чистой мощи между ними будет незначительной для современных задач.

Можно ли использовать её для рендеринга в Blender?

Можно, но это будет крайне медленно. Из-за малого объема памяти вы не сможете рендерить сцены со сложными текстурами. Большинство современных проектов просто вызовут ошибку Out of Memory.