NVIDIA Quadro NVS 420

Tesla · 0.25 ГБ GDDR3 · 8 CUDA · 40 Вт TDP · 2009
Рабочая станция

Quadro NVS 420 — это артефакт эпохи Tesla. Карта вышла в 2009 году на чипе G98S. Она относится к бюджетному сегменту музейного хранения. Памяти здесь катастрофически мало — всего 0.25 ГБ GDDR3. Шина 64 бит ограничивает пропускную способность до 11 ГБ/с. Даже в 2026 году это железо не способно запустить современный браузер без фризов, потому что современные веб-движки требуют гораздо больше видеопамяти и вычислительных ресурсов. Для работы она бесполезна. Задачи по рендеру или вычислениям на ней невозможны. Она создавалась для многомониторных конфигураций в офисах. В 2026 году её роль сводится к выводу изображения на старые дисплеи через DVI. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это любые б/у решения вроде GT 710 или даже встроенная графика Ryzen. Они работают быстрее, хотя NVS 420 потребляет всего 40 Вт. TDP карты крайне низкий. Это позволяет ставить её в любые корпуса без дополнительного питания.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TSL Tesla
GPU-чип
G98S
CUDA-ядра
8

Частоты

Базовая
550 МГц
Boost
550 МГц
FP32 пик
0.02 TFLOPS

Память

Объём
0.25 ГБ GDDR3
Шина
64 бит
Частота
700 МГц
Bandwidth
11 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
40 Вт
Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
10.0
CUDA
1.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу из-за дефицита памяти.

1440p 1 / 10

Играть невозможно.

1080p 1 / 10

Даже старые проекты вроде CS:GO будут тормозить.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия CUDA-ядер нужной версии и малого объема VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не увидит карту как устройство рендеринга.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC здесь нет, декодирование видео ложится на CPU.

Офис 2 / 10

Только для вывода текста и простых таблиц.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Quadro NVS 420 в 2026 году нет смысла. Это технический тупик для любых задач, кроме вывода картинки на старый монитор. Она не подходит для работы с графикой или AI. Если вам нужно просто запустить компьютер, лучше взять б/у GT 1030. Она будет эффективнее во всём. Карта проигрывает даже встроенным решениям в процессорах Intel Core 4-го поколения. Её архитектура Tesla безнадёжно устарела. Даже если вы ищете решение для второго монитора, современные бюджетные карты от AMD или NVIDIA будут стабильнее. NVS 420 — это просто запчасть для ретро-сборок. Не тратьте деньги на этот хлам.

Обновлено редакцией: 2026-05-19.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 40 Вт
  • Компактные размеры
  • Низкая цена на вторичном рынке
  • Не требует доп. питания

Слабые стороны

  • Всего 256 МБ памяти
  • Устаревшая архитектура Tesla
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Низкая пропускная способность 11 ГБ/с

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для запуска Stable Diffusion?

Нет, это невозможно. Для работы нейросетей требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и современная архитектура CUDA. У NVS 420 всего 0.25 ГБ GDDR3, что не позволит загрузить даже самую маленькую модель.

Нужен ли отдельный кабель питания для этой карты?

Нет, питание идет напрямую через слот PCIe. TDP составляет всего 40 Вт, поэтому любой блок питания на 200 Вт справится с ней без проблем.

Чем она лучше старой Quadro FX серии?

NVS 420 работает на более свежей архитектуре Tesla, хотя в реальности разница в производительности нивелируется мизерным объемом памяти. Она чуть энергоэффективнее, но не функциональнее.

Можно ли использовать её для работы с видео?

Для монтажа в DaVinci Resolve или Premiere Pro она бесполезна. В ней нет аппаратных декодеров современных кодеков вроде VP9 или AV1, поэтому вся нагрузка пойдет на центральный процессор.