NVIDIA Quadro P4000 Max-Q

Pascal · 8 ГБ GDDR5 · 1 792 CUDA · 100 Вт TDP · 2017
Ноутбук

Quadro P4000 Max-Q базируется на архитектуре Pascal. Это мобильный чип GP104 из 2017 года. Памяти здесь 8 ГБ GDDR5 с шиной 256 бит. Пропускная способность составляет 192 ГБ/с. Карта работает на частоте 1228 МГц в бусте. Она относится к бюджетному сегменту при поиске железа под специфические инженерные задачи. Пиковая производительность FP32 составляет 4.4 TFLOPS. Этого мало для современных тяжелых вычислений. Но архитектура Pascal всё ещё держит драйверы для старого софта. TDP карты равен 100 Вт. Энергопотребление низкое. Однако в 2026 году искать её стоит только под узкие задачи. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это RTX 3050 6 ГБ или Radeon RX 6400. Эти карты быстрее в играх, потому что у них свежее архитектурное ядро и поддержка новых кодеков. P4000 Max-Q проигрывает им по всем фронтам, кроме специфической сертификации драйверов. Если вам нужен стабильный OpenGL для старых CAD-систем, выбор оправдан. Для всего остального карта устарела.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
PAS Pascal
GPU-чип
GP104
CUDA-ядра
1 792

Частоты

Базовая
1114 МГц
Boost
1228 МГц
FP32 пик
4.40 TFLOPS
FP16 пик
0.07 TFLOPS

Память

Объём
8 ГБ GDDR5
Шина
256 бит
Частота
1502 МГц
Bandwidth
192 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
100 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
MXM-B (3.0)

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.4
CUDA
6.1

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не потянет даже базовый гейминг в 4K из-за низкой пропускной способности памяти.

1440p 2 / 10

В разрешении 1440p FPS будет крайне низким во всех современных проектах после 2020 года.

1080p 3 / 10

Подойдет только для киберспортивных дисциплин вроде CS 2 на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за отсутствия тензорных ядер и старой архитектуры.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей на этой карте невозможно из-за критически низкой скорости вычислений.

3D-рендер 2 / 10

Blender Cycles будет использовать только CPU или работать очень долго через CUDA.

Видеомонтаж 4 / 10

DaVinci Resolve справится с простым монтажом 1080p, но NVENC здесь старого поколения.

Офис 9 / 10

Для работы в браузере и офисных программ карта подходит идеально.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Quadro P4000 Max-Q в 2026 году стоит только при наличии очень специфического софта. Она работает с профессиональными API лучше, чем игровые карты прошлого десятилетия. Но вычислительная мощность чипа GP104 сегодня ничтожна. Если ваша цель — локальный запуск LLM или рендер, карта бесполезна. Вы получите мучительное ожидание результата из-за 4.4 TFLOPS. В бюджетном сегменте лучше смотреть на б/у RTX 2060. Она даст больше CUDA-ядер и поддержку тензорных ядер для AI. P4000 Max-Q проигрывает ей по всем параметрам, кроме энергопотребления. Старое поколение Pascal уже не тянет современные задачи. Не тратьте деньги на этот чип, если не работаете с legacy-проектами.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • 8 ГБ видеопамяти
  • Низкий TDP 100 Вт
  • Стабильные драйверы Quadro
  • Шина 256 бит

Слабые стороны

  • Устаревшая память GDDR5
  • Малая производительность в AI
  • Низкий FP32 пик
  • Отсутствие поддержки новых RT-ядер

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли она для Stable Diffusion?

Нет. Для комфортной генерации в Stable Diffusion нужны тензорные ядра и архитектура Ampere или выше. На P4000 одна картинка будет создаваться несколько минут, потому что 1.792 CUDA-ядра не справятся с современными весами моделей.

Какой блок питания нужен?

Карта потребляет всего 100 Вт. Вам хватит любого БП на 350–400 Вт. Дополнительное питание обычно не требуется, так как чип рассчитан на мобильные или компактные решения.

Чем она лучше RTX 3050?

Только сертификацией драйверов для CAD-систем. В играх и вычислениях RTX 3050 обходит её за счет новой архитектуры и поддержки DLSS, что критично в 2026 году.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Это плохая идея. Для fine-tuning даже маленьких моделей не хватит ни скорости FP32, ни современных инструкций. Вы просто потратите время впустую.