Quadro P4000 базируется на чипе GP104 архитектуры Pascal. Это профессиональная карта 2017 года. Она имеет 8 ГБ памяти GDDR5 с шиной 256 бит. Пропускная способность составляет 243 ГБ/с. Карта содержит 1792 CUDA-ядра под буст-частотой 1480 МГц. В 2026 году её рассматривают только в самом бюджетном сегменте для специфических задач. Она потребляет всего 105 Вт. Это позволяет использовать её в компактных рабочих станциях без мощного блока питания. Пиковая производительность FP32 составляет 5.3 TFLOPS. Несмотря на возраст, драйверы Quadro обеспечивают стабильность в CAD-системах. Однако для современных вычислений ресурсов мало. В этом же бюджетном сегменте сейчас доминируют б/у решения вроде GeForce GTX 1660 Super или RTX 2060. Они быстрее в играх и лучше подходят для простых нейросетевых задач за счёт ядер Tensor. Quadro P4000 проигрывает им по всем фронтам, кроме сертификации драйверов. Если вам нужна карта для AutoCAD или SolidWorks с минимальными затратами, она имеет смысл. Для рендеринга или работы с ИИ это плохой выбор из-за отсутствия поддержки новых инструкций. Карта работает тихо. Её форм-фактор позволяет ставить её в двухслотовые корпуса без перегрева.
Цены парсятся ежедневно из публичных API маркетплейсов. По ссылке мы получаем небольшое вознаграждение от партнёра — это позволяет нам не показывать рекламу.
Вторичный рынок: от 18 900 ₽. Цены б/у — ориентир, состояние и гарантию уточняйте у продавца.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не потянет даже базовые проекты. Даже в 4K с минимальными настройками FPS будет ниже 15.
Для разрешения 1440p мощности чипа GP104 недостаточно. Игры будут идти с сильными фризами.
В киберспортивных дисциплинах вроде CS2 можно получить приемлемый результат. В тяжелых AAA-тайтлах будет тяжело.
Stable Diffusion на этой карте работает крайне медленно. Отсутствие Tensor-ядер делает инференс мучительным.
Обучать модели здесь невозможно. Памяти и скорости обмена данными не хватит даже для микро-задач.
Рендер в Cycles будет идти через CUDA, но очень долго. Современные RTX-карты быстрее в десятки раз.
Для DaVinci или Premiere Pro карта сгодится на этапе монтажа. NVENC поможет при экспорте, но без чудес.
Идеально для офисной работы и многомониторных конфигураций. Проблем не будет вообще.
Брать Quadro P4000 в 2026 году стоит только при наличии специфического софта. Если ваша задача — работа с инженерными чертежами, где важна сертификация драйверов, она справится. В остальных случаях это покупка прошлого века. Для игр и нейросетей лучше искать б/у RTX 3050 или даже GTX 1660 Ti. Они дадут больше профита за те же деньги. Quadro P4000 сильно уступает по архитектуре современным решениям. Она не поддерживает DLSS и современные методы апскейлинга. Если сравнивать с предшественницей Quadro P4000, то переход на неё имеет смысл только ради объёма памяти. В целом это решение для очень узких ниш. Не тратьте деньги на неё, если планируете запускать локальные LLM или играть в новинки. Это тупиковый путь для современного пользователя.
Запустить можно, но скорость будет крайне низкой. Из-за архитектуры Pascal и отсутствия поддержки новых форматов квантования, генерация текста займет слишком много времени. Для комфортной работы с LLM нужно минимум 12 ГБ видеопамяти и поддержка ядер Tensor.
Нет, карта питается напрямую через слот PCIe. Её TDP составляет всего 105 Вт, поэтому хватит даже блока на 300 Вт. Это делает её отличным выбором для старых или очень компактных систем.
У P4000 есть профессиональные драйверы и сертификация в CAD-системах. В играх GTX 1070 будет быстрее за счёт более высоких частот и оптимизации под потребительский софт. Выбор зависит от того, чертите вы или играете.
Можно, но это будет медленно. Генерация одного изображения может занимать минуты вместо секунд. Основная проблема в отсутствии ядер Tensor, которые ускоряют математические операции в нейросетях.
Загружается каталог…