NVIDIA Quadro4 500 XGL

Celsius · 0.128 ГБ SDR · 2002
Рабочая станция

Quadro4 500 XGL — это артефакт эпохи Celsius на чипе NV17. Карта вышла в 2002 году. Она относится к бюджетному сегменту прошлого десятилетия, хотя сегодня её функционал равен нулю. Памяти здесь всего 128 МБ SDR. Шина 128 бит обеспечивает пропускную способность 3 ГБ/с. Это крайне мало для современных задач. В ней нет CUDA-ядер. Частота чипа зафиксирована на уровне 250 МГц. Даже если вы захотите запустить на ней старый софт, вы столкнётесь с отсутствием поддержки современных API. Для работы в DaVinci или Blender она бесполезна, так как не имеет аппаратных блоков ускорения. В 2026 году её можно рассматривать только как музейный экспонат для ретро-сборок. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это любые б/у решения вроде GT 1030 или даже старых MX-серий. Они работают быстрее, потому что имеют хотя бы зачатки поддержки современных инструкций и видеодекодеров. Quadro4 500 XGL не умеет считать тензорные операции. Она не подходит для инференса локальных LLM вроде Llama 3. Любая попытка запустить Stable Diffusion на этой карте закончится ошибкой из-за отсутствия VRAM. Это железо прошлого века. Оно не предназначено для вычислений.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
CLS Celsius
GPU-чип
NV17

Частоты

Базовая
250 МГц
Boost
250 МГц

Память

Объём
0.128 ГБ SDR
Шина
128 бит
Частота
166 МГц
Bandwidth
3 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Длина
168 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 4x

API и технологии

DirectX
7.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу в современных играх.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высоко для такой пропускной способности.

1080p 1 / 10

Даже в киберспортивных дисциплинах FPS будет равен нулю.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion и LLM не запустятся из-за отсутствия VRAM.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе невозможно физически.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не увидит видеокарту для рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

NVENC отсутствует, декодирование видео невозможно.

Офис 2 / 10

Вывод изображения в старых ОС возможен.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Quadro4 500 XGL в 2026 году нет смысла. Это абсолютно бесполезное железо для любых современных задач. Если вам нужен компьютер для работы, ищите б/у карты с поддержкой CUDA. Даже старая GTX 750 Ti будет эффективнее в сотни раз. Карта подходит только коллекционерам. Она может понадобиться для запуска Windows XP или специфического софта начала нулевых. Для вычислений она мертва. В ней нет ни одного ядра, способного на современные математические операции. Если ваша цель — локальный запуск LLM, вам нужна карта с 12 ГБ VRAM минимум. Quadro4 не даст вам даже открыть интерфейс управления. Прошлые поколения Quadro были профессиональными инструментами, но эта модель уже давно превратилась в металлолом. Не тратьте деньги на подобные позиции в рознице РФ. Ищите альтернативы среди бюджетных решений с архитектурой Pascal или позже.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное энергопотребление
  • Компактный форм-фактор
  • Подходит для ретро-консолей

Слабые стороны

  • 128 МБ памяти SDR
  • Отсутствие CUDA-ядер
  • Нулевая производительность в AI
  • Неактуальные драйверы

Часто задаваемые вопросы

Можно ли запустить Stable Diffusion на этой карте?

Нет, это невозможно. Для работы Stable Diffusion требуется видеопамять объемом от 4 ГБ и поддержка CUDA. У Quadro4 всего 0.128 ГБ памяти типа SDR, что не позволит загрузить даже самую маленькую модель.

Какой блок питания нужен для этой сборки?

Рекомендуемый БП составляет 200 Вт. Карта потребляет очень мало, поэтому она будет работать от любого старого офисного блока питания, если материнская плата поддерживает её тип разъема.

Чем она хуже, чем GeForce GT 1030?

GT 1030 имеет архитектуру Pascal и полноценные блоки для видеодекодирования. Она работает в десятки раз быстрее в задачах рендеринга и может выводить современное видео, пока Quadro4 бесполезна.

Подойдет ли она для AI-инференса?

Нет, производительность в FP32 равна 0.0 TFLOPS. Для запуска Llama или Qwen требуются тензорные ядра и современная архитектура, которых в чипе NV17 просто не существует.