AMD Radeon 9550 SE

R300 · 0.064 ГБ DDR · 2003
Десктоп

Radeon 9550 SE базируется на архитектуре R300 с чипом RV350. Это бюджетное решение из прошлого. Памяти здесь всего 64 МБ DDR, а шина ограничена 64 битами. Пропускная способность составляет 3 ГБ/с, что критично для современных задач. Карта работает на частоте 250 МГц. Она не подходит для работы с графикой в 2026 году, потому что даже базовый интерфейс Windows требует большего объема видеопамяти. В эпоху локальных LLM или Stable Diffusion эта железка бесполезна. Вы не запустите даже Llama-3-8B, так как ей нужны гигабайты VRAM. Для рендеринга в Blender Cycles здесь нет вычислительных блоков. Даже старые игры уровня Half-Life 2 будут работать на пределе возможностей. В бюджетном сегменте 2026 года конкуренты выглядят иначе. Radeon RX 6400 или даже б/у GTX 1050 Ti справляются с задачами в десятки раз быстрее. Современные аналоги предлагают минимум 4 ГБ памяти и поддержку современных API. Эта карта — артефакт истории. Она не имеет смысла для любого современного пользователя.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R30 R300
GPU-чип
RV350

Частоты

Базовая
250 МГц
Boost
250 МГц

Память

Объём
0.064 ГБ DDR
Шина
64 бит
Частота
200 МГц
Bandwidth
3 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Реком. БП
200 Вт
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 8x

API и технологии

DirectX
9.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Карта не выдаст даже кадр в секунду при таком разрешении.

1440p 1 / 10

Забудьте об этом. Видеопамяти не хватит даже на текстуры низкого качества.

1080p 1 / 10

Только старые проекты начала 2000-х годов при минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Qwen не запустятся из-за отсутствия памяти и ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно. Вычислительный потенциал равен нулю для современных задач.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не поддерживается. Рендер будет идти на процессоре крайне медленно.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не откроется. Аппаратного ускорения NVENC или аналогичных нет.

Офис 2 / 10

Едва хватит для вывода изображения в старых ОС и текстовых редакторов.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon 9550 SE в 2026 году нет смысла. Карта технически устарела на десятилетия. Она не сможет выполнить ни одну задачу из списка современного пользователя. Даже если вы собираете ретро-ПК под Windows XP, это специфический выбор. Для обычного апгрейда бюджетного компьютера она бесполезна. Вы получите только проблемы с драйверами и совместимостью. В этом же сегменте лучше искать б/у решения от NVIDIA или AMD последних поколений. Например, Radeon RX 550 даст реальный прирост в работе. Прошлые поколения вроде серии HD 7000 тоже будут быстрее. Эта модель — просто кусок кремния из прошлого века. Не тратьте деньги на этот мусор.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Архитектура R300
  • Низкое энергопотребление
  • Компактные размеры

Слабые стороны

  • 64 МБ памяти DDR
  • Шина всего 64 бит
  • Нулевая производительность в AI
  • Отсутствие поддержки современных API

Часто задаваемые вопросы

Подойдет ли карта для запуска Stable Diffusion?

Нет. Для работы Stable Diffusion требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или современных инструкций. У этой карты всего 0.064 ГБ DDR, что в 100 раз меньше необходимого минимума.

Какой блок питания нужен для этой карты?

Рекомендуемый БП составляет 200 Вт. Сама карта потребляет мало, но современные системы требуют больше мощности для процессора и других компонентов.

Чем она хуже Radeon RX 6400?

RX 6400 имеет современную архитектуру RDNA 2 и минимум 4 ГБ памяти GDDR6. Она работает в разы быстрее в играх и интерфейсах, пока 9550 SE не может отобразить даже современные веб-страницы без тормозов.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Это невозможно. У карты 0 stream-процессоров и нулевой показатель FP32 TFLOPS. Любая локальная LLM потребует в тысячи раз больше вычислительной мощности.