AMD Radeon Graphics 384SP Mobile

GCN 5.1 · 384 SP · 45 Вт TDP · 2021
Ноутбук

Radeon Graphics 384SP Mobile — это мобильное решение на базе архитектуры GCN 5.1 из семейства Cezanne. Графика встроена прямо в кристалл процессора. Она использует 384 шейдерных блока и работает на частоте до 1600 МГц. Это бюджетное решение для ультрабуков и тонких ноутбуков прошлых лет. Памяти у чипа нет, он забирает ресурсы из оперативной памяти системы. Пиковая производительность FP32 составляет всего 1.2 TFLOPS. Для современных AAA-проектов этого мало. Даже в киберспортивных дисциплинах вроде CS2 или Dota 2 придется снижать настройки до минимума. В 2026 году этот чип выглядит как архаика. Он подходит только для очень простых задач. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это Intel Iris Xe или новые решения на базе AMD Radeon 740M. Те чипы работают быстрее за счет более свежей архитектуры и поддержки новых кодеков. Если вам нужна работа с графикой, лучше смотреть в сторону дискретных карт. Этот IGP не вытянет даже тяжелый рендер в Blender. Он создан для выживания в офисных приложениях. Покупать устройство на этом железе сейчас — значит сильно ограничивать себя в софте.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
G5 GCN 5.1
GPU-чип
Cezanne-M
Stream Processors
384

Частоты

Базовая
300 МГц
Boost
1600 МГц
FP32 пик
1.23 TFLOPS
FP16 пик
2.46 TFLOPS

Память

Питание и форм-фактор

TDP
45 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

DirectX
12.1
Vulkan
1.3

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за отсутствия видеопамяти и низкой пропускной способности.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже 20 FPS в современных проектах на этом разрешении.

1080p 3 / 10

Только киберспорт на низких настройках с частотой кадров около 40-50 FPS.

AI-инференс 2 / 10

Stable Diffusion будет работать крайне медленно из-за малого числа ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на таком железе.

3D-рендер 2 / 10

Рендер в Cycles займет вечность из-за низкого TFLOPS.

Видеомонтаж 3 / 10

Простой монтаж Full HD в DaVinci возможен, но превью будет тормозить.

Офис 8 / 10

Идеально для Word, Excel и работы с десятком вкладок Chrome.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon Graphics 384SP Mobile в 2026 году стоит только при покупке максимально дешевого б/у ноутбука. Это решение не для игр или работы. Оно создано для офисной рутины и просмотра видео. Если вы планируете запускать локальные LLM или работать в Blender, этот чип вас разочарует. Его вычислительная мощность слишком мала для современных задач. В 2021 году он был нормой для бюджетных систем, но сейчас время других архитектур. Сравните его с современными встройками Radeon 680M. Новые решения обходят этот чип по всем статьям. Даже старые дискретные карты уровня GTX 1050 Mobile будут эффективнее. Не тратьте деньги на это железо, если вам нужна хоть какая-то мультимедийная мощь. Ищите устройства с поддержкой хотя бы 16 ГБ быстрой памяти DDR4/DDR5. Это критически важно для работы встроенной графики.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое потребление 45 Вт
  • Минимальный нагрев
  • Экономия места в корпусе
  • Достаточная скорость для браузера

Слабые стороны

  • Крайне низкая производительность в играх
  • Зависимость от скорости системной RAM
  • Отсутствие поддержки современных RT-ядер
  • Низкий FP32 показатель 1.2 TFLOPS

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли эта карта Stable Diffusion?

Практически нет. Из-за 384 вычислительных блоков и отсутствия выделенной VRAM генерация одного изображения займет несколько минут. Для комфортной работы с нейросетями в 2026 году нужны карты с 8 ГБ видеопамяти и выше.

Нужен ли отдельный блок питания?

Нет, это мобильный чип. Он потребляет всего 45 Вт и питается напрямую от аккумулятора или адаптера ноутбука. Дополнительные разъемы 8-pin здесь не предусмотрены архитектурой.

Чем она хуже Intel Iris Xe?

Intel часто лучше оптимизирована под видеокодеки и офисные приложения. В задачах рендеринга разрыв может быть не критичным, но в играх Iris Xe обычно показывает более стабильный FPS.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Только для самых простых тестов. Локальные LLM вроде Llama 3 на таком железе будут выдавать текст со скоростью 1 слово в несколько секунд, что делает использование невозможным.