AMD Radeon HD 6350M

TeraScale 2 · 1 ГБ GDDR3 · 80 SP · 7 Вт TDP · 2010
Ноутбук

Radeon HD 6350M — это мобильный чип архитектуры TeraScale 2 на базе Robson из семейства Vancouver. Карта вышла в 2010 году. Она имеет всего 80 потоковых процессоров и работает на частоте до 500 МГц. Памяти здесь крайне мало — 1.0 ГБ GDDR3 с узкой шиной 64 бит. Пропускная способность составляет всего 13 ГБ/с, что критично для современных задач. Пиковая производительность FP32 замерла на отметке 0.1 TFLOPS. Это бюджетный сегмент прошлого десятилетия. В 2026 году такая железка не выдержит даже отрисовку интерфейса Windows 11 без фризов, потому что видеоядро не поддерживает актуальные API. Для сравнения, современные встроенные решения вроде Radeon 780M обходят этот чип в сотни раз. Конкуренты в этом сегменте сегодня — это разве что старые Intel HD Graphics из процессоров четвертого поколения. Они тоже бесполезны для игр, но хотя бы умеют декодировать видео. Брать эту карту для работы невозможно. Она создавалась только для вывода изображения на экран ноутбука.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS2 TeraScale 2
GPU-чип
Robson
Stream Processors
80

Частоты

Базовая
500 МГц
Boost
500 МГц
FP32 пик
0.08 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ GDDR3
Шина
64 бит
Частота
800 МГц
Bandwidth
13 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
7 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16

API и технологии

DirectX
11.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно из-за нехватки видеопамяти и низкой пропускной способности.

1440p 1 / 10

Карта не выдаст даже слайд-шоу в разрешении 1440p.

1080p 1 / 10

Запустит только проекты уровня 2005 года на минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия ядер и малого объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение невозможно, так как архитектура TeraScale не поддерживает современные тензорные вычисления.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно или просто упадет с ошибкой CUDA/HIP.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не откроется из-за требований к OpenCL и видеопамяти.

Офис 3 / 10

Подойдет только для старых систем под текстовые редакторы и простую веб-страницу.

Стоит ли покупать в 2026?

В 2026 году покупать Radeon HD 6350M нет смысла. Это устройство мертво для любых задач, кроме вывода картинки на монитор в старом ноутбуке. Даже если вы ищете максимально дешевое решение, эта карта проигрывает любому современному встроенному графическому ядру. Она не поддерживает современные кодеки, поэтому просмотр YouTube в 1080p станет проблемой из-за нагрузки на CPU. Если нужен бюджетный ПК для работы, лучше смотреть в сторону б/у систем на базе Intel Core i3 или Ryzen с их встроенной графикой. Прошлые поколения вроде HD 7000M были чуть бодрее, но и они уже не актуальны. Покупка этого чипа — это трата денег на мусор. Даже старые офисные решения от Intel справляются лучше, пока у них есть поддержка драйверов.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальный TDP 7 Вт
  • Низкое тепловыделение
  • Не требует доппитания

Слабые стороны

  • Всего 1.0 ГБ GDDR3
  • Узкая шина 64 бит
  • Отсутствие поддержки новых API
  • Низкий FP32 (0.1 TFLOPS)

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion локально?

Нет. Для запуска Stable Diffusion требуется минимум 4-6 ГБ видеопамяти и поддержка современных ядер. У этой карты всего 1 ГБ GDDR3 и архитектура 2010 года, которая не понимает современные инструкции.

Нужен ли отдельный блок питания для этой карты?

Нет. TDP составляет всего 7 Вт. Она питается напрямую от шины ноутбука и не требует никаких дополнительных разъемов или мощного БП.

Чем она хуже, чем встроенная графика Intel HD 4000?

Intel HD 4000 имеет более современную архитектуру и лучше справляется с декодированием видео. Radeon HD 6350M будет тормозить даже при просмотре простых роликов в браузере.

Можно ли использовать её для нейросетей?

Забудьте об этом. Для локальных LLM вроде Qwen или Gemma нужны объемы памяти от 8 ГБ и выше. Эта карта не имеет вычислительной мощности даже для простейших задач инференса.