AMD Radeon HD 8250 IGP

GCN 2.0 · 128 SP · 8 Вт TDP · 2013
Десктоп

Radeon HD 8250 IGP — это предельно бюджетное решение на базе архитектуры GCN 2.0. Чип Kalindi работает с 128 вычислительными потоками. Пиковая производительность FP32 составляет всего 0,1 TFLOPS. Это решение из 2013 года, которое сегодня можно встретить только в составе старых OEM-систем или ультрабюджетных нетбуков. У карты нет собственной видеопамяти. Она использует системную RAM через общую шину, что делает пропускную способность практически нулевой. TDP составляет всего 8 Вт. Это позволяет устройству работать без активного охлаждения. Карта не предназначена для вычислений или игр. Она создана только для вывода изображения на монитор. В 2026 году её роль сводится к поддержке базовых интерфейсов в старом железе. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это встроенная графика Intel UHD Graphics в процессорах Core i3 или Athlon, которые справляются с декодированием видео гораздо лучше. Даже старые решения на базе архитектуры Kepler от NVIDIA показывают больше пользы в офисных задачах, потому что у них есть аппаратные блоки для ускорения интерфейса. HD 8250 — это не про производительность. Это про экономию энергии и минимальную стоимость сборки.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 2.0
GPU-чип
Kalindi
Stream Processors
128

Частоты

Базовая
300 МГц
Boost
400 МГц
FP32 пик
0.10 TFLOPS

Память

Питание и форм-фактор

TDP
8 Вт

Выходы и интерфейс

Интерфейс
IGP

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в 4K при активных окнах.

1440p 1 / 10

Играть невозможно из-за отсутствия видеопамяти и низкой частоты 400 МГц.

1080p 1 / 10

Разве что старые проекты вроде CS 1.6 на минимальных настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или Llama не запустятся из-за отсутствия VRAM и ядер.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на таком железе технически невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Рендер в Cycles будет идти вечно или вызовет краш системы.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve не откроется из-за требований к видеопамяти и драйверам.

Офис 3 / 10

Подойдет для Word или простых таблиц, если система имеет много RAM.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon HD 8250 в 2026 году нет смысла. Она не подходит ни для работы, ни для развлечений. Даже если вы собираете компьютер для печати текста, лучше поискать систему на более свежем железе. Это решение из прошлого десятилетия. Оно не имеет шансов против современных встроенных графических ядер. Если вам нужно просто вывести картинку, лучше купить самую дешевую дискретную карту уровня GT 710 или аналоги от Intel. HD 8250 слишком слаба для современного веба. Браузеры с тяжелыми скриптами будут тормозить из-за слабого чипа Kalindi. По сравнению с архитектурой GCN 3.0, которая вышла позже, здесь нет никаких преимуществ в плане поддержки драйверов. Это тупиковый вариант для любого современного пользователя.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 8 Вт
  • Отсутствие шума от вентилятора
  • Минимальная цена на вторичном рынке

Слабые стороны

  • Нулевая производительность в 3D
  • Зависимость от медленной системной памяти
  • Отсутствие современных видеодекодеров
  • Невозможность запустить современные приложения

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она современные браузеры с YouTube в 1080p?

Скорее всего, нет. Из-за отсутствия современных блоков декодирования видео нагрузка ляжет на CPU. Если процессор тоже старый, вы получите слайд-шоу вместо видео.

Нужен ли отдельный блок питания для этой карты?

Нет. TDP составляет всего 8 Вт. Питание идет напрямую через слот PCIe, поэтому любой БП на 200 Вт справится с такой нагрузкой.

Можно ли использовать её для запуска локальных LLM?

Категорически нет. Для работы Llama или Qwen требуется видеопамять объемом от 4-8 ГБ. У этой карты 0 ГБ собственной памяти, что делает запуск нейросетей невозможным.