AMD Radeon IGP 340M

Rage 6 · 2002
Ноутбук

Radeon IGP 340M — это артефакт из 2002 года на базе архитектуры Rage 6 и чипа RS200. Карта относится к бюджетному сегменту своего времени, хотя сегодня её технические параметры выглядят как программная ошибка. Здесь нет ни одного stream-процессора, а частота ядра замерла на отметке 183 МГц. Память отсутствует как класс, так как чип использует системные ресурсы через неэффективный интерфейс. В 2026 году эта железка не выполнит даже отрисовку рабочего стола в современных дистрибутивах Linux без костылей. Она бесполезна для любых задач. Если вы ищете что-то для работы, то смотрите на Intel Arc A310 или Radeon RX 6400. Эти решения стоят дешевле в пересчете на полезную производительность, пока IGP 340M просто занимает слот. Даже старые офисные затычки вроде GeForce GT 710 работают быстрее из-за наличия хотя бы минимального видеопамяти. Использовать RS200 для вычислений невозможно, потому что FP32 пик равен 0.0 TFLOPS. Это чисто музейный экспонат.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
R6 Rage 6
GPU-чип
RS200

Частоты

Базовая
183 МГц
Boost
183 МГц

Память

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
AGP 4x

API и технологии

DirectX
7.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже 1 FPS в 4K из-за отсутствия поддержки современных текстурных форматов.

1440p 1 / 10

Любая современная игра просто вылетит при попытке инициализации графического конвейера.

1080p 1 / 10

Даже старые проекты начала нулевых будут работать с частотой кадров ниже 5 FPS.

AI-инференс 1 / 10

Запуск Stable Diffusion или Llama невозможен, так как нет тензорных ядер и памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом чипе технически неосуществимо из-за нулевой производительности FP32.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не увидит устройство для ускорения рендера через CUDA или OptiX.

Видеомонтаж 1 / 10

В DaVinci Resolve вы получите лишь ошибку драйвера при попытке создать проект.

Офис 2 / 10

Отображение текста в старых ОС возможно, но современные браузеры будут тормозить.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon IGP 340M в 2026 году нет смысла. Это устройство не предназначено для работы в современных реалиях, потому что архитектура Rage 6 устарела на десятилетия. Она не подходит ни для игр, ни для AI-задач, ни даже для комфортного серфинга в интернете. Если ваша цель — собрать бюджетный ПК, выбирайте б/у решения вроде GTX 1050 Ti или современные низкопрофильные карты. IGP 340M проигрывает им по всем параметрам, включая энергоэффективность на единицу полезной работы. По сравнению с прошлым поколением серии IGP, эта модель не принесла никаких улучшений в плане вычислений. Она просто не существует для современного софта. Покупать её можно только коллекционерам старого железа для ретро-сборок под Windows 98 или XP. Любая попытка использовать её в рабочей станции закончится разочарованием и тратой времени на поиск драйверов.

Обновлено редакцией: 2026-05-21.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Минимальное энергопотребление
  • Низкая теплоотдача
  • Совместимость со старыми шинами

Слабые стороны

  • Полное отсутствие вычислительной мощности
  • Несовместимость с современными API
  • Нулевая производительность в 3D
  • Отсутствие собственной видеопамяти

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она запуск локальной Llama 3-8B?

Нет, это невозможно. Для работы LLM требуется минимум 8 ГБ видеопамяти и поддержка инструкций AVX/CUDA, в то время как у этой карты 0 ГБ памяти и нулевая производительность FP32.

Нужен ли отдельный БП для этой карты?

Нет, карта потребляет мизерное количество энергии. Она запитывается напрямую через слот, поэтому стандартного блока питания на 200 Вт хватит с огромным запасом.

Чем заменить её в бюджетной сборке 2026 года?

Лучшая альтернатива — Radeon RX 6400. Она даст реальный прирост в видеокодеках и позволит играть в киберспортивные дисциплины на низких настройках, чего IGP 340M сделать не может.

Можно ли использовать её для обучения нейросетей?

Нет. Обучение требует огромных массивов данных и терафлопсов производительности. У этой карты показатель 0.0 TFLOPS, что делает любые вычисления невозможными.