Radeon Instinct MI100 — это специализированный ускоритель на архитектуре CDNA 1.0 с чипом Arcturus. Карта вышла в 2020 году. Она не предназначена для игр, так как здесь нет видеовыходов и стандартных драйверов для DirectX. Главная фишка заключается в 32 ГБ памяти HBM2 с безумной шиной 4096 бит. Пропускная способность достигает 1230 ГБ/с. Это позволяет эффективно работать с огромными весами моделей, пока обычные потребительские карты захлебываются в узком канале памяти. В 2026 году MI100 попадает в средний сегмент вторичного рынка вычислений. Она интересна для запуска локальных LLM вроде Llama-3-70B или Qwen, потому что объем VRAM критичен для таких задач. Однако TDP в 300 Вт требует качественного охлаждения. Если вы планируете ставить её в обычный корпус, готовьтесь к серьезному шуму от серверных вентиляторов. Конкуренты в среднем сегменте на 2026 год — это б/у NVIDIA Tesla серии A или специализированные решения от китайских вендоров. В играх MI100 бесполезна. Она работает только через API для вычислений. Это чистый инструмент для математики и инференса.
5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.
Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.
Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).
Карта не имеет видеовыходов. Запустить игру напрямую невозможно.
Аппаратная поддержка игровых API отсутствует.
Для игр это бесполезный кусок кремния.
Хорошо для Llama-3-70B благодаря 32 ГБ памяти и шине 4096 бит.
Для полноценного обучения весов слишком мало ядер по сравнению с современными GPU.
Поддержка через ROCm есть, но в Cycles она проигрывает игровым картам с CUDA.
Отсутствие кодировщиков NVENC или AMF делает работу в DaVinci невозможной.
Не подходит для вывода изображения на монитор.
Брать MI100 в 2026 году стоит только ради объема памяти. Если ваша цель — запуск локальных LLM весом до 30-40 ГБ, это рабочий вариант. Она дешевле новых ускорителей, хотя и требует специфического подхода к охлаждению. Большинство пользователей столкнутся с тем, что обычный ПК не рассчитан на серверные карты без активного обдува радиаторов. В плане вычислений она слабее современных решений, но её пропускная способность всё еще актуальна. Для рендеринга в Blender лучше взять RTX 3060 12 ГБ или RTX 4060 Ti 16 ГБ. Там будет проще с драйверами и поддержкой CUDA. MI100 — это узкий инструмент для тех, кто понимает, как работать с ROCm. Если вы не программист или исследователь, эта карта станет дорогим кирпичом. Сравнение с прошлым поколением Instinct MI50 показывает, что прирост в TFLOPS есть, но архитектура CDNA всё равно уступает современным универсальным чипам. Это выбор для специфических задач инференса.
Да, через Docker или установку ROCm в Linux. Вы получите преимущество в скорости генерации больших разрешений благодаря 32 ГБ памяти, но установка библиотек может занять несколько часов из-за специфических зависимостей драйверов.
Да, 700 Вт хватит для системы с MI100. Карта потребляет 300 Вт, поэтому у вас останется запас под процессор и периферию. Главное — убедитесь, что у БП есть нужные разъемы питания для серверных плат.
MI100 имеет более современную архитектуру CDNA и больше памяти. V100 часто ограничена 16 или 32 ГБ, но её экосистема CUDA гораздо стабильнее для большинства AI-проектов, чем ROCm у AMD.
Серверные карты часто идут без вентиляторов. Вам придется приколхозить мощный турбо-вентилятор или использовать 3D-печатный кожух с 40-мм кулерами. Без прямого обдува чип уйдет в троттлинг через 30 секунд нагрузки.
Загружается каталог…