AMD Radeon R5 A220

TeraScale 2 · 1 ГБ DDR3 · 160 SP · 35 Вт TDP · 2014
Десктоп

Radeon R5 A220 — это артефакт эпохи TeraScale 2. Карта вышла в 2014 году на чипе Caicos. Она относится к бюджетному сегменту. Памяти здесь всего 1.0 ГБ DDR3 с шиной 64 бит, что дает пропускную способность 14 ГБ/с. Архитектура содержит 160 потоковых процессоров. Частота в бусте достигает 775 МГц. Пиковая производительность FP32 составляет 0.2 TFLOPS. Это крайне мало для современных задач. Карта работает на пределе возможностей старого железа, пока современные браузеры и интерфейсы ОС потребляют больше ресурсов, чем она способна выдать. В 2026 году её роль сводится к выводу изображения в офисном ПК. Для игр она бесполезна. Даже в легких проектах прошлого десятилетия она будет выдавать менее 30 FPS. Конкуренты в бюджетном сегменте сегодня — это условные GT 1030 или современные встроенные решения от AMD Ryzen, которые обходят этот чип по всем параметрам. Покупать её для работы с графикой нет смысла, потому что архитектура не поддерживает современные API и инструкции. Это чисто технический мусор для систем, где нет другого выхода.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
TS2 TeraScale 2
GPU-чип
Caicos
Stream Processors
160

Частоты

Базовая
775 МГц
Boost
775 МГц
FP32 пик
0.25 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
900 МГц
Bandwidth
14 ГБ/с

Питание и форм-фактор

TDP
35 Вт
Длина
168 мм
Слотов
1

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 2.0 x16
HDMI
1× 1.3a

API и технологии

DirectX
11.0

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не выдаст даже рабочий стол в 4K без диких задержек.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для такого объема памяти и шины.

1080p 1 / 10

Даже CS:GO или Dota 2 будут работать крайне плохо.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия нужных ядер и объема памяти.

AI-обучение 1 / 10

Обучение моделей невозможно на архитектуре TeraScale 2.

3D-рендер 1 / 10

Cycles не сможет использовать этот чип для ускорения рендера.

Видеомонтаж 1 / 10

DaVinci Resolve просто вылетит при попытке инициализации GPU.

Офис 3 / 10

Подходит только для Word и простых таблиц в старых ОС.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon R5 A220 в 2026 году нельзя. Это решение не имеет смысла для любого современного пользователя. Карта устарела на десятилетие, хотя её TDP составляет всего 35 Вт. Она может подойти только для оживления очень старого офисного системника, если бюджет ограничен абсолютно нулем. Любая современная встройка от Intel или AMD будет работать быстрее и стабильнее. Если вам нужно видеовыход, лучше поискать б/у решения на базе GT 710 или аналогичных чипов. R5 A220 не даст вам даже возможности запустить современные браузеры с аппаратным ускорением без тормозов. Прошлые поколения вроде HD 7000 серии были мощнее в разы, хотя тоже считаются старыми. Здесь же мы видим технологический тупик. Не тратьте деньги на этот хлам.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Потребление всего 35 Вт
  • Не требует доппитания
  • Компактные размеры

Слабые стороны

  • 1.0 ГБ медленной DDR3
  • Низкая пропускная способность 14 ГБ/с
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Минимальная производительность 0.2 TFLOPS

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она современные игры через эмуляторы?

Нет, архитектура TeraScale 2 не поддерживает нужные инструкции. Даже простые эмуляторы Android потребуют больше 1 ГБ видеопамяти и гораздо более высокой пропускной способности шины.

Нужен ли отдельный кабель питания для этой карты?

Нет, карта потребляет всего 35 Вт. Она питается напрямую через слот PCI-E, поэтому любой блок питания на 250-300 Вт справится с ней без проблем.

Что лучше взять вместо неё для работы в браузере?

Ищите карты с поддержкой видеодекодеров H.264 и H.265. Даже простая NVIDIA GT 1030 будет на голову выше за счет современных блоков ускорения видео.

Можно ли использовать её для запуска локальных LLM?

Это невозможно. Для работы Llama или Qwen требуется объем памяти от 6-8 ГБ и поддержка CUDA или современных инструкций ROCm, которых здесь нет.