AMD Radeon R7 M340

GCN 1.0 · 1 ГБ DDR3 · 384 SP · 2015
Ноутбук

Radeon R7 M340 — это ультрабюджетное решение 2015 года на архитектуре GCN 1.0 с чипом Opal. Карта предназначена для оживления старых ноутбуков или простейших офисных систем. Памяти здесь критически мало — всего 1.0 ГБ DDR3, а шина в 64 бит ограничивает пропускную способность до 16 ГБ/с. Это очень медленно. Даже если вы попытаетесь запустить современные приложения, узкое место станет заметно сразу после загрузки интерфейса. Boost-частота достигает 715 МГц, но 384 потоковых процессора не справляются с современными шейдерами. FP32 пик составляет всего 0.6 TFLOPS. Для сравнения, современные бюджетные решения выдают в десятки раз больше. В 2026 году эта карта выглядит как музейный экспонат. Она не подходит для работы. Если искать что-то живое в том же tier, стоит смотреть на б/у варианты вроде GT 1030 или RX 550. Эти карты предлагают хотя бы GDDR5 и поддержку актуальных API. R7 M340 безнадежно устарела по всем параметрам.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 1.0
GPU-чип
Opal
Stream Processors
384

Частоты

Базовая
620 МГц
Boost
715 МГц
FP32 пик
0.55 TFLOPS

Память

Объём
1 ГБ DDR3
Шина
64 бит
Частота
1000 МГц
Bandwidth
16 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x8

API и технологии

DirectX
11.1
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол в 4K может подтормаживать из-за нехватки видеопамяти.

1440p 1 / 10

Карта не предназначена для такого разрешения. Вы получите слайд-шоу даже в старых проектах.

1080p 2 / 10

Только очень старые игры до 2013 года на низких настройках. Современный eSports не потянет.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion или локальные LLM не запустятся из-за объема памяти и архитектуры.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе физически невозможно.

3D-рендер 1 / 10

Blender Cycles не сможет использовать эту карту для рендера из-за отсутствия поддержки OpenCL нужной версии.

Видеомонтаж 2 / 10

В DaVinci Resolve интерфейс будет лагать. Монтаж видео в 1080p превратится в мучение.

Офис 5 / 10

Для Word, Excel и браузера с парой вкладок ресурсов хватит, если не открывать тяжелые сайты.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon R7 M340 в 2026 году нет смысла. Это решение для тех, кому нужно просто вывести изображение на монитор. Если ваша задача — хоть какой-то гейминг или работа с графикой, карта провалится. Она не тянет современные стандарты видеопамяти. Даже если вы найдете её за бесценок, вы потеряете время. В качестве альтернативы в бюджетном сегменте лучше искать GT 1030. Она работает стабильнее и имеет более адекватную архитектуру. По сравнению с предшественниками по линейке R7, Opal — это шаг назад в плане эффективности. Старые карты серии R5 или R7 на GDDR5 будут полезнее. Не тратьте деньги на этот чип.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Низкое энергопотребление
  • Компактные размеры
  • Минимальная цена на вторичке

Слабые стороны

  • 1 ГБ медленной памяти DDR3
  • Узкая 64-битная шина
  • Отсутствие поддержки современных API
  • Крайне низкая производительность в 3D

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет. Для работы SD требуется минимум 4 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или свежего OpenCL. У этой карты всего 1 ГБ DDR3, чего не хватит даже для загрузки весов модели.

Нужен ли отдельный разъем питания?

Нет. Карта потребляет очень мало энергии, обычно в пределах 35-50 Вт. Она запитывается напрямую через слот PCIe, поэтому дополнительный кабель от БП не требуется.

Чем она хуже GT 1030?

GT 1030 использует архитектуру Pascal и память GDDR5. Это дает гораздо большую пропускную способность. В играх 1080p разница будет в несколько раз не в пользу R7 M340.

Можно ли использовать её для AI?

Бесполезно. Для локальных LLM вроде Llama нужны объемы памяти от 8 ГБ и выше. Данная карта не имеет вычислительной мощности для инференса современных моделей.