AMD Radeon R9 M360

GCN 1.0 · 4 ГБ GDDR5 · 512 SP · 2015
Ноутбук

Radeon R9 M360 — это бюджетная мобильная архитектура на базе чипа Tropo. Карта вышла в 2015 году под эгидой семейства Gem System. Она использует старую архитектуру GCN 1.0 с 512 потоковыми процессорами. Памяти здесь 4 ГБ GDDR5. Шина составляет 128 бит, что дает пропускную способность в 72 ГБ/с. Boost-частота достигает 925 МГц. Это решение для очень слабых систем. Карта не тянет современные проекты. Она работает только с легким софтом или старыми играми. Производительность FP32 составляет всего 0.9 TFLOPS. Даже в простых задачах она проигрывает современным встроенным решениям. Если вы ищете железо для работы, это плохой выбор. В 2026 году конкуренты в этом сегменте выглядят иначе. Intel Arc A310 или даже современные встроенные графические ядра Ryzen серии 8000G справятся лучше. Radeon R9 M360 безнадёжно устарела по всем параметрам. Она не поддерживает современные API и инструкции. Это просто способ оживить старый ноутбук или тонкий клиент.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 1.0
GPU-чип
Tropo
Stream Processors
512

Частоты

Базовая
900 МГц
Boost
925 МГц
FP32 пик
0.95 TFLOPS

Память

Объём
4 ГБ GDDR5
Шина
128 бит
Частота
1125 МГц
Bandwidth
72 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
11.1
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Карта не способна выдать даже слайд-шоу в 4K.

1440p 1 / 10

Разрешение слишком высокое для 512 процессоров.

1080p 2 / 10

Пойдут только проекты уровня CS:GO или Dota 2 на низких настройках.

AI-инференс 1 / 10

Stable Diffusion не запустится из-за отсутствия нужных ядер и инструкций.

AI-обучение 1 / 10

Обучение нейросетей на этом железе невозможно.

3D-рендер 2 / 10

Cycles будет работать крайне медленно через CPU, GPU почти бесполезен.

Видеомонтаж 2 / 10

DaVinci Resolve будет тормозить даже на превью в 720p.

Офис 7 / 10

Для браузера и Word мощности вполне достаточно.

Стоит ли покупать в 2026?

Брать Radeon R9 M360 в 2026 году не имеет смысла. Это железо из прошлого десятилетия. Оно не подходит для современных задач. Даже если цена будет крайне низкой, вы получите бесполезный кусок кремния. Карта проигрывает любому современному iGPU. Встроенная графика в процессорах Intel Core 12-го поколения или AMD Ryzen работает быстрее. Если вам нужна видеокарта для работы с AI или рендером, смотрите в сторону бюджетных RTX 3050. Они имеют тензорные ядра и нормальную поддержку драйверов. Старое поколение GCN 1.0 не имеет шансов против современных архитектур. Вы столкнетесь с отсутствием оптимизации во всех новых играх. Это решение только для офисной печати документов или просмотра старых видео. Не тратьте деньги на этот реликт.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Наличие 4 ГБ памяти GDDR5
  • Низкое энергопотребление
  • Поддержка старых версий DirectX

Слабые стороны

  • Минимальная производительность FP32
  • Устаревшая архитектура GCN 1.0
  • Отсутствие поддержки современных кодеков
  • Низкая пропускная способность памяти

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion?

Нет, карта не подходит. Для работы SD нужны CUDA-ядра или современные ROCm, а 0.9 TFLOPS — это слишком мало. Вы получите ошибку памяти или бесконечное ожидание генерации одного кадра.

Какой блок питания нужен?

Карта потребляет очень мало энергии. Обычно достаточно штатного блока на 200-300 Вт, так как это мобильное решение. Дополнительное питание 6-pin обычно не требуется.

Чем она хуже чем Radeon RX 550?

RX 550 имеет гораздо более высокую частоту и современную архитектуру Polaris. Она выдает в 3-4 раза больше FPS в играх и поддерживает актуальные драйверы.

Можно ли использовать её для AI?

Для локальных LLM вроде Llama она бесполезна. Объем памяти 4 ГБ и старая шина не позволят загрузить даже самую маленькую модель с адекватной скоростью.