AMD Radeon R9 M380

GCN 2.0 · 4 ГБ GDDR5 · 768 SP · 2015
Ноутбук

Radeon R9 M380 — это мобильный чип архитектуры GCN 2.0 на базе Strato. Карта вышла в 2015 году. Она относится к бюджетному сегменту. Памяти здесь 4 ГБ GDDR5, шина ограничена 128 битами, а пропускная способность составляет всего 96 ГБ/с. Пиковая производительность FP32 едва достигает 1.5 TFLOPS. Это очень мало для современных задач. Чип имеет 768 потоковых процессоров и частоту буста до 1000 МГц. В 2026 году эта железка выглядит как артефакт из прошлого. Она не подходит для тяжелого гейминга, потому что современные движки требуют гораздо большего объема видеопамяти и скорости обмена данными. Если вы встретите её в старом ноутбуке или переносной станции, знайте — это решение для сверхлегких задач. В текущем бюджетном сегменте 2026 года ей противостоят условные Intel Arc A310 или Radeon RX 6400. Те карты работают быстрее за счет новых инструкций и поддержки современных кодеков. R9 M380 безнадёжно устарела в плане API. Она не поддерживает актуальные версии DirectX и Vulkan на должном уровне. Это ограничивает её применение даже в простых проектах. Использовать её для работы с графикой сегодня нет смысла. Даже простейший интерфейс современных ОС нагружает чип сильнее, чем старые системы.

Производительность по сценариям

5 component-баллов — сильные стороны и слабости карты в разных задачах.

Шкала 0-100. Топовая карта в каждом сценарии = 100. Кликни строку — увидишь полный топ-100 в этой категории. Подробнее — методика.

Характеристики

Чип

Архитектура
GCN GCN 2.0
GPU-чип
Strato
Stream Processors
768

Частоты

Базовая
900 МГц
Boost
1000 МГц
FP32 пик
1.54 TFLOPS

Память

Объём
4 ГБ GDDR5
Шина
128 бит
Частота
1500 МГц
Bandwidth
96 ГБ/с

Питание и форм-фактор

Выходы и интерфейс

Интерфейс
PCIe 3.0 x16

API и технологии

DirectX
12.0
Vulkan
1.2

Соседи по рейтингу

Под какие задачи подходит

Балл 1-10 для каждого сценария — пригодность именно для этой задачи (не общий perf-rank).

4K-гейминг 1 / 10

Невозможно. Даже рабочий стол будет тормозить при попытке выставить такое разрешение.

1440p 2 / 10

Только в очень старых проектах десятилетней давности на минимальных настройках.

1080p 3 / 10

Киберспортивные дисциплины начала 2010-х пойдут, но современные хиты не запустятся.

AI-инференс 2 / 10

Stable Diffusion будет выдавать одну картинку несколько минут из-за слабого FP32.

AI-обучение 1 / 10

Неприменимо. Памяти и вычислительной мощности не хватит даже для микро-батчей.

3D-рендер 2 / 10

Рендер через Cycles будет идти вечность, лучше использовать CPU.

Видеомонтаж 3 / 10

DaVinci Resolve будет виснуть на превью из-за отсутствия аппаратного ускорения новых кодеков.

Офис 7 / 10

Браузер и текстовые редакторы работают нормально, если не открывать 50 вкладок.

Стоит ли покупать в 2026?

Покупать Radeon R9 M380 в 2026 году — плохая идея. Это железо из другой эпохи. Оно не принесёт пользы ни геймеру, ни специалисту по AI. Даже если вы найдёте её за бесценок, лучше добавить и взять что-то современное. Архитектура GCN 2.0 не имеет шансов против актуальных решений. В ней нет нужных инструкций для ускорения нейросетей или работы с видео. Если вам нужна карта для обучения локальных LLM вроде Llama, эта модель бесполезна. Она не обеспечит даже минимально приемлемую скорость токенизации. Для рендеринга в Blender она будет медленнее любого современного встроенного графического ядра. В качестве альтернативы в бюджетном сегменте смотрите на дискретные решения с поддержкой AV1. Даже старые карты NVIDIA серии GTX 1650 будут на голову выше по всем параметрам. R9 M380 — это просто способ запустить Windows и браузер. Она не является полноценным игровым или рабочим инструментом. Не тратьте ресурсы на её поиск.

Обновлено редакцией: 2026-05-17.

Плюсы и минусы

Сильные стороны

  • Наличие 4 ГБ GDDR5
  • Низкое энергопотребление
  • Поддержка старых API
  • Компактный форм-фактор

Слабые стороны

  • Крайне низкая пропускная способность 96 ГБ/с
  • Устаревшая архитектура GCN 2.0
  • Низкая производительность в вычислениях
  • Отсутствие поддержки современных кодеков

Часто задаваемые вопросы

Потянет ли она Stable Diffusion локально?

Нет. Для комфортной генерации нужно минимум 8 ГБ видеопамяти и поддержка CUDA или актуальных ROCm. У этой карты всего 4 ГБ GDDR5 и слабая шина, что сделает процесс невыносимым.

Нужен ли отдельный блок питания?

Обычно нет. Это мобильное решение с низким TDP, которое питается напрямую от системы или через малые разъёмы. Она не требует мощного БП, но и полезной нагрузки не несёт.

Чем она хуже Radeon RX 550?

RX 550 построена на более свежей архитектуре Polaris. Она имеет значительно больше вычислительных блоков и гораздо лучше работает с современными драйверами и API.

Можно ли использовать её для AI-задач?

Только для очень простых экспериментов с кодом. Реальный инференс или дообучение моделей на ней невозможны из-за отсутствия поддержки необходимых библиотек и низкой скорости вычислений.